Trading House Automation System Dfd

Funktionsorientierter Softwareentwurf (Fortsetzung) Vortrag 6 Dr. R. Mall 2 Organisation dieser Vorlesung Kurzer Überblick über die bisherigen Vorlesungen. Funktionsorientierte Softwaregestaltung Fortsetzung: Vorlesung 6 - PowerPoint PPT Presentation Transcript und Presenters Notes Titel: FunctionOriented Software Design Fortsetzung: Ein größeres Beispiel für Strukturierte Analyse Strukturiertes Design Ein wesentliches Ziel dieser Vorlesung ist, dass Sie in der Lage sein sollten, strukturiertes Design aus jedem DFD-Modell zu entwickeln. Beispiele Zusammenfassung 3 Rückblick auf die letzte Vorlesung In der letzten Vorlesung haben wir begonnen, die Diskussion über die Strukturierte Analyse / Strukturierte Konstruktion (SA / SD) zu studieren. SA / SD besteht aus zwei wichtigen Teilen strukturierte Analyse strukturierte Design. 4 Überprüfung der letzten Vorlesung Das Ziel der strukturierten Analyse führt zur funktionalen Zersetzung. Datenflussdiagramme (DFDs) darstellen. DFDs sind ein hierarchisches Modell Wir untersuchten, warum jedes hierarchische Modell ist leicht zu verstehen Nummer 7 heißt die magische Zahl. 5 Überprüfung der letzten Vorlesung Während der strukturierten Analyse findet auch eine Funktionszerlegung statt, die Datenzerlegung findet statt. Auf der abstraktesten Ebene Kontext Diagramm verfeinert, um detailliertere Ebenen. Wir diskutierten zwei kleine Beispiele RMS-Berechnungssoftware tic-tac-toe Computerspielsoftware 6 Überprüfung der letzten Vorlesung Mehrere CASE-Tools stehen Ihnen bei der Planung von Aktivitäten zur Verfügung, um das Datenwörterbuch zu pflegen, zu überprüfen, ob DFDs ausgeglichen sind usw. DFD-Modell ist schwer zu implementieren Muss eine Programmiersprache in strukturiertes Design umgesetzt werden. 7 Beispiel 3 Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Ein großes Handelshaus möchte, dass wir eine Software entwickeln, um Buchhaltungstätigkeiten mit ihrem Geschäft zu automatisieren. Es hat viele Stammkunden, die Bestellungen für verschiedene Arten von Rohstoffen. 8 Beispiel 3 Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Das Handelshaus unterhält Namen und Adressen seiner Stammkunden. Jedem Kunden wird eine eindeutige Kundennummer (CIN) zugewiesen. Nach der laufenden Praxis, wenn ein Kunde die Bestellung bestellt, prüft die Buchhaltung zunächst die Kreditwürdigkeit des Kunden. 9 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Die Kreditwürdigkeit eines Kunden wird durch die Analyse der Geschichte seiner Zahlungen an die ihm in der Vergangenheit gesendeten Rechnungen bestimmt. Wenn ein Kunde nicht kreditwürdig ist, werden seine Aufträge nicht weiter verarbeitet, eine entsprechende Ablehnungsnachricht wird für den Kunden generiert. 10 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Wenn ein Kunde kreditwürdige Gegenstände bestellt hat, die er / sie bestellt hat, werden sie gegen die Liste der Gegenstände, mit denen sich das Handelshaus befasst, geprüft. Die Posten, für die das Handelshaus nicht zuständig ist, werden nicht weiter verarbeitet. Für diese Posten wird eine entsprechende Meldung für den Kunden generiert. 11 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Die Positionen eines Kundenauftrags, die das Handelshaus befasst, werden auf Verfügbarkeit im Inventar überprüft. Sind die Positionen im Bestandsverzeichnis in gewünschten Mengen vorhanden, wird eine Rechnung mit der Weiterleitungsadresse des Kunden ausgedruckt. Wird ein Materialausgabebeleg gedruckt. 12 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Der Kunde kann den Materialausgangsschein am Lagerhaus abholen. Inventurdaten angepasst, um den Verkauf an den Kunden widerzuspiegeln. 13 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Wenn eine bestellte Position im Inventar nicht in ausreichender Menge zur Verfügung steht, um ausstehende Bestellungen zu erfassen, können Sie die Details in einer ausstehenden Bestandsliste mit der bestellten Menge abrufen. Kundennummer 14 Beispiel Trading-House Automation System (TAS) Die Einkaufsabteilung würde regelmäßig Befehle ausgeben, um Einrückungen zu erzeugen. Wenn der Befehl "Einzug erzeugen" ausgegeben wird, sollte das System die Datei "Ausstehende Aufträge" untersuchen, um die Aufträge zu ermitteln, für die die erforderliche Gesamtmenge für die einzelnen Elemente erforderlich ist. 15 Beispiel Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) TAS sollte herausfinden, dass die Adressen der Lieferanten, die die benötigten Positionen liefern, die Datei untersuchen, die die Lieferantendetails enthält (ihre Adresse, Elemente, die sie liefern usw.), Vertretungen zu diesen Anbietern auszudrucken. 16 Beispiel Trading-House Automation System (TAS) TAS sollte auch beantworten Management-Abfragen Statistiken der verschiedenen Posten verkauft über einen bestimmten Zeitraum entsprechende Menge verkauft und der Preis realisiert. 17 Kontextdiagramm Indent-Abfrage Trading-House-Automation-System0 Managerstatistikreihenfolge Generieren-Einrückung Kunde Einkauf - Abteilung 18 Level 1 DFD Kundenprotokoll Itemdatei Abfrage Accept-order0.1 Statistik Inventar Kunden-Datei Handle-Abfrage0.3 Reihenfolge Process-order0.2 Akzeptierte Aufträge Vendor-Liste Handle-indent-request0.4 Verkaufsstatistiken Einrückungsauftrag Material-Issue-Slip-Rechnung pending-order Einzug 19 Beispiel Data Dictionary Response-Rechnung Material-Issue-Slip, Reject-Message-Abfrage Period / Abfrage vom Manager in Bezug auf Umsatzstatistik / Periodendatierung, Monat, Jahr, Tag Datum Jahr Monat Tag Jahr Integer Monat Integer Tag Integer-Bestellung Kunden-ID-Artikel Menge Bestellte Bestellposition / bestellte Artikel in Inventur / Ablehnungsnachricht / Pending-Orders Kundennummer itemquantity Kundenadresse namehousestreetcitypin 20 Beispiel Data Dictionary Positionsname string Haus String String String Stadt String Pin Integer Kunden-ID Integer Rechnungsposition Stückpreis Gesamtbetrag Kundenadresse Material-Issue-Slip-Nachricht Artikelmenge Kunde-Adresse Nachricht Stringstatistik Artikel Menge Preis Verkaufsstatistik Statistik Menge Integer 21 Beobachtung Aus den Beispielen wird beobachtet, dass DFDs dazu beitragen, ein Datenmodell-Funktionsmodell zu erstellen 22 Beobachtung Da ein DFD in größeren Detailstufen verfeinert wird, führt der Analytiker eine implizite Funktionalität durch Zersetzung. Gleichzeitig finden Verfeinerungen der Daten statt. 23 Richtlinien für die Konstruktion von DFDs Kontextdiagramm sollte das System als eine einzelne Blase darstellen Viele Anfänger begehen den Fehler, mehr als eine Blase im Kontextdiagramm zu zeichnen. 24 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Alle externen Entitäten sollten im Kontextdiagramm dargestellt werden. Externe Entitäten sollten auf keiner anderen Ebene von DFD erscheinen. Es sollten nur 3 bis 7 Blasen pro Diagramm zugelassen werden, wobei jede Blase auf 3 bis 7 Blasen zerlegt werden sollte. 25 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Ein häufiger Fehler, den viele Anfänger beabsichtigen, Kontrollinformationen in einer DFD darzustellen. z. B. Um die Reihenfolge darzustellen, in der verschiedene Funktionen ausgeführt werden. 26 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Ein DFD stellt keine Steuerinformationen dar, wenn oder in welcher Reihenfolge unterschiedliche Funktionen (Prozesse) aufgerufen werden. Die Bedingungen, unter denen unterschiedliche Funktionen aufgerufen werden, sind nicht dargestellt. Beispielsweise könnte eine Funktion eine Funktion oder eine andere Funktion abhängig von einer bestimmten Bedingung aufrufen. Viele Anfänger versuchen, diesen Aspekt darzustellen, indem sie einen Pfeil zwischen den entsprechenden Blasen zeichnen. 27 Beispiel-1 Eingangswert prüfen Wenn der Eingangswert kleiner als -1000 oder größer als 1000 ist, erzeugen Sie eine Fehlermeldung ansonsten Suche nach der Zahl GenerateError-Meldung Checknumber Nummer Nummer Suche gefunden, nicht gefunden 28 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Wenn eine Bubble A Ruft entweder Blase B oder Blase C auf, abhängig von einigen Bedingungen repräsentieren die Daten, die von Blase A zu Blase B und Blasen A bis C fließen, nicht die Bedingungen, die davon abhängen, auf welchen ein Prozess aufgerufen wird. 29 Beispiel-2 Eine Funktion übernimmt den zu durchsuchenden Buchnamen vom Benutzer Wenn der eingegebene Buchname kein gültiger Buchname ist, wird eine Fehlermeldung generiert. Wenn der Buchname gültig ist, durchsucht den Buchnamen in der Datenbank. Search-Buch Buch-Name Buch-Name Buch-Details Fehlermeldung Print-err-message Buchname 30 Richtlinien für die Erstellung von DFDs Alle Funktionen des Systems müssen im DFD-Modell erfasst werden, ohne dass eine Funktion im SRS angegeben ist Sollte übersehen werden. Nur diejenigen Funktionen, die im SRS-Dokument angegeben werden sollen, übernehmen keine zusätzliche Funktionalität des Systems, die nicht durch das SRS-Dokument spezifiziert ist. 31 Gemeinsam gemachte Fehler Unausgewogene DFDs Vergessen, die Namen der Datenflüsse zu erwähnen Nicht repräsentierte Funktionen oder Daten Externe Einheiten, die auf höheren Ebenen erscheinen DFDs Versuchen, Steueraspekte zu repräsentieren Kontextdiagramm mit mehr als einer Blase Eine Blase, die in zu viele Blasen in der nächsten Ebene abgebaut wird Beenden Zersetzung zu früh Substantive, die bei der Benennung von Blasen verwendet werden 32 Defizite des DFD-Modells DFD-Modelle leiden unter mehreren Nachteilen DFDs lassen reichlich Spielraum, um ungenau zu sein. In einem DFD-Modell, schlussfolgern wir über die Funktion von einer Blase aus seinem Label durchgeführt. Ein Label kann nicht alle Funktionen einer Blase erfassen. 33 Unzulänglichkeiten des DFD-Modells Eine Blase namens find-book-position hat beispielsweise nur intuitive Bedeu - tung, aber nicht, was geschieht, wenn einige Input-Informationen fehlen oder nicht korrekt sind. Vermittelt nichts darüber, was passiert, wenn Buch nicht gefunden wird oder was passiert, wenn es Bücher von verschiedenen Autoren mit dem gleichen Buchtitel gibt. 34 Unzulänglichkeiten der DFD-Modellsteuerinformationen werden nicht dargestellt. Die Reihenfolge, in der die Eingänge verbraucht und die Ausgänge erzeugt werden, ist nicht spezifiziert. Artikeldatei Kundenhistorie Auftragsbestand Auftragsabwicklung Auftragsannahme Auftragsannahme 35 Mängel des DFD-Modells Ein DFD gibt keine Synchronisationsaspekte an Beispielsweise spezifiziert das DFD im TAS-Beispiel nicht, ob der Prozessauftrag abwarten kann Bis die Annahme-Bestellung Daten erzeugt, ob Annahme-Ordnung und Handle-Reihenfolge gleichzeitig mit einem Puffermechanismus zwischen ihnen vor sich gehen können. 36 TAS Level 1 DFD Kundenhistorie Itemdatei Abfrageszenarien Bestandsaufnahme Inventur Kunden-Datei Handle-Abfrage-Bestellung Prozeßauftrag Angenommene Aufträge Vendor-Liste Handle-Indent-Anforderung Vertriebsstatistik Einrückungsauftrag Einzug ausstehender Bestellung 37 Mängel Des DFD-Modells Die Art und Weise, wie die Zersetzung durchgeführt wird, um die aufeinanderfolgenden Ebenen eines DFD zu erreichen, ist subjektiv. Die letzte Stufe, auf die die Zersetzung durchgeführt wird, ist subjektiv abhängig von der Wahl und Beurteilung des Analytikers. Auch für das gleiche Problem sind mehrere alternative DFD-Darstellungen möglich, oft ist es nicht möglich zu sagen, welche DFD-Darstellung besser oder besser ist. 38 Defizite der DFD-Modell-DFD-Technik liefern keine eindeutige Anleitung darüber, wie genau eine Zerlegung einer Funktion, die subjektiv zu beurteilen ist, um Zersetzung durchzuführen, geht. Strukturierte Analysetechniken geben nicht an, wann ein Zerlegungsprozess angehalten werden soll, um die Länge der Zerlegung durchzuführen. 39 Erweiterung der DFD-Technik auf Real-Time-Systeme Für Echtzeit-Systeme (Systeme mit zeitlichen Begrenzungen für ihre Aktionen), die für die Steuerung und Regelung von Ereignissen unerlässlich sind. Weit verbreitete Technik Ward und Mellor Technik. Wird ein Prozeß (Bubbles) eingeführt, der nur Steuerflüsse behandelt. Diese Prozesse werden durch gestrichelte Kreise dargestellt. 40 Strukturiertes Design Das Ziel des strukturierten Entwurfs verwandelt die Ergebnisse einer strukturierten Analyse (d. H. Einer DFD-Darstellung) in ein Strukturdiagramm. Ein Strukturdiagramm stellt die Softwarearchitektur dar, wobei verschiedene Module das System bilden, die Modulabhängigkeit (d. H. Welches Modul die anderen Module aufruft), Parameter, die zwischen verschiedenen Modulen übergeben werden. 41 Strukturdiagramm Strukturdiagrammdarstellung mit Programmiersprachen leicht umsetzbar. Der Schwerpunkt eines Strukturplans definiert die Modulstruktur einer Software, die Interaktion zwischen verschiedenen Modulen, verfahrenstechnische Aspekte (z. B. wie eine bestimmte Funktionalität erreicht wird) nicht dargestellt. 42 Grundbausteine ​​des Strukturdiagramms Rechteckige Box Eine rechteckige Box repräsentiert ein Modul. Die mit dem Namen des Moduls kommentiert ist, das es repräsentiert. Process-order 43 Pfeile Ein Pfeil zwischen zwei Modulen impliziert während der Ausführungssteuerung von einem Modul zum anderen in Richtung des Pfeils. Root Process-order Handle-indent Handle-Abfrage 44 Datenfluss-Pfeile Datenfluss-Pfeile repräsentieren Daten, die von einem Modul zum anderen in Richtung des Pfeils übergehen. Root order Process-order 45 Bibliotheksbausteine ​​Bibliotheksbausteine ​​repräsentieren häufig als Module ein Rechteck mit doppelten Seitenkanten. Vereinfacht die Zeichnung, wenn ein Modul von mehreren Modulen aufgerufen wird. Quick-sort 46 Auswahl Das Diamantsymbol repräsentiert ein Modul aus mehreren Modulen, die mit dem Diamantsymbol verbunden sind, abhängig von einer bestimmten Bedingung. Root Process-order Handle-indent Handle-query 47 Wiederholung Eine Schleife um Kontrollfluss-Pfeile bedeutet, dass die betroffenen Module wiederholt aufgerufen werden. Root Process-order Handle-indent Handle-query 48 Strukturdiagramm Am oberen Rand des Stammmoduls befindet sich nur ein Modul. Es gibt höchstens eine Steuerbeziehung zwischen zwei Modulen, wenn Modul A Modul B aufruft, Modul B kann Modul A nicht aufrufen. Hauptgrund für diese Einschränkung sind Module in einem Strukturdiagramm, die in Ebenen oder Ebenen angeordnet werden sollen. 49 Strukturdiagramm Das Prinzip der Abstraktion erlaubt es nicht, Module auf höherer Ebene aufzurufen. Aber zwei übergeordnete Module können das gleiche untergeordnete Modul aufrufen. 50 Beispielwurzel rms Gültige Zahlen rms Gültige Zahlen Get-good-data Berechnungslösung Display-Lösung Validierungsdaten Get-data 51 Schlechtes Design 52 Mängel des Strukturdiagramms Durch Betrachten eines Strukturdiagramms können wir nicht sagen, ob ein Modul anruft Ein anderes Modul nur einmal oder viele Male. Auch können wir durch Betrachten eines Strukturdiagramms nicht die Reihenfolge angeben, in der die verschiedenen Module aufgerufen werden. 53 Flußdiagramm (beiseite) Wir sind alle mit den Flußdiagrammdarstellungen vertraut Flußdiagramm ist eine bequeme Technik, um den Fluß der Steuerung in einem System darzustellen. AB if (c 100) P20 sonst p 80 while (pgt20) print (Schülermarke) AB nein ja P20 P80 Dummy ja nein Drucken 54 Flußdiagramm versus Strukturtabelle Ein Strukturdiagramm unterscheidet sich von einem Flußdiagramm in drei Hauptformen Identifizieren Module einer Software aus der Flußdiagrammdarstellung. Der Datenaustausch zwischen den Modulen ist in einem Flussdiagramm nicht dargestellt. Die sequentielle Reihenfolge der in einem Flussdiagramm enthaltenen Aufgaben wird in einem Strukturdiagramm unterdrückt. 55 Transformation eines DFD-Modells in Strukturdiagramm Es gibt zwei Strategien, um die Transformation eines DFD in ein Strukturdiagramm zu führen Transformationsanalyse Transaktionsanalyse 56 Transformationsanalyse Der erste Schritt in der Transformationsanalyse besteht darin, den DFD in drei Typen von Teileeingaben, logischer Verarbeitung und Ausgabe aufzuteilen. 57 Transformationsanalyse Eingabebereich in DFD-Prozessen, die Eingabedaten von physikalischer in logische Form umwandeln. z. B. Zeichen aus dem Terminal lesen und in internen Tabellen oder Listen speichern. Jeder Eingabeabschnitt, der als afferenter Zweig bezeichnet wird. Möglich, mehr als einen afferenten Zweig in einem DFD zu haben. 58 Transformationsanalyse Ausgabeabschnitt eines DFD transformiert Ausgabedaten von logischer Form in physische Form. z. B. Aus der Liste oder dem Array in Ausgabezeichen. Jeder Ausgabeabschnitt nennt man einen efferenten Zweig. Die verbleibenden Abschnitte einer DFD, die als zentrale Transformation bezeichnet werden, transformieren das Transformationsanalyse-Ableitungs-Strukturdiagramm, indem eine funktionale Komponente für die zentrale Transformation, für jeden afferenten Zweig, für jeden efferenten Zweig gezeichnet wird. 60 Transformationsanalyse Die Ermittlung der höchsten Eingangs - und Ausgangstransformationen erfordert Erfahrung und Geschick. Einige Richtlinien verfolgen die Eingaben, bis eine Blase gefunden wird, deren Ausgang nicht allein von den Eingängen abgeleitet werden kann. Prozesse, die die Eingabe validieren, sind keine zentralen Transformationen. Prozesse, die Eingangs - oder Filterdaten sortieren, sind. 61 Transformationsanalyse Erste Ebene des Strukturdiagramms zeichnen für jede Eingabe - und Ausgabeeinheit ein Feld für die zentrale Transformation. Als nächstes verfeinern Sie die Strukturdiagramm hinzufügen Subfunktionen, die von jedem High-Level-Modul erforderlich. Es können mehrere Module erforderlich sein. 62 Factoring Der Prozess der Unterbrechung von Funktionskomponenten in Unterkomponenten. Factoring umfasst das Hinzufügen von Lese - und Schreibmodulen, Fehlerbehandlungsmodule, Initialisierungs - und Terminierungsmodule usw. Schließlich prüfen Sie, ob alle Blasen auf Module abgebildet wurden. Beispiel 1 RMS-Berechnungssoftware Berechnen-RMS0 Datenelemente Benutzerergebnis Kontextdiagramm 64 Beispiel 1 RMS-Berechnungssoftware Aus einer flüchtigen Analyse der Problembeschreibung können Sie leicht erkennen, dass das System die Eingabenummern vom Benutzer akzeptieren muss Zahlen, berechnen das Wurzelmittel der eingegebenen Zahlen, zeigt das Ergebnis an. 65 Beispiel 1 RMS Berechnen Software-Nummern Lesen-Nummern0.1 Validieren-Nummern0.2 Gültige-Nummern Daten-Fehler Fehler Compute-rms0.3 Display0.4 Ergebnis RMS 66 Beispiel 1 RMS-Berechnungssoftware Durch die Beobachtung der DFD-Stufe 1 identifizieren Sie die Read-Number Und bestätigen Zahlblasen als die afferenten Zweiganzeige als den efferenten Zweig. 67 Beispiel 1 RMS-Berechnungssoftware root rms Gültige Zahlen rms Gültige Zahlen Get-good-data Berechnungslösung Display-Lösung Validierungsdaten Get-data 68 Beispiel 2 Tic-Tac-Toe-Computerspiel Sobald der menschliche Spieler ist Oder der Computer gewinnt, sollte eine Nachricht gratulieren den Sieger angezeigt werden. Wenn kein Spieler es schafft, drei aufeinanderfolgende Markierungen entlang einer geraden Linie zu erhalten, und alle Quadrate auf dem Brett gefüllt sind, dann wird das Spiel gezogen. Der Computer versucht immer, ein Spiel zu gewinnen. 69 Kontextdiagramm für Beispiel 2 Tic-Tac-Toe-Software0 Displaybewegung Human Player 70 Level 1 DFD-Spiel Anzeigetafelbewegungsergebnis Check-Gewinner Validate-move board Play-move 71 Struktur Diagrammwurzel Get-good-move Compute-Game-Anzeige Validieren - move Check-winner Get-move play-move 72 Transaktionsanalyse Nützlich für das Entwerfen von Transaktionsverarbeitungsprogrammen. Transform-zentrierte Systeme, gekennzeichnet durch ähnliche Verarbeitungsschritte für jedes Datenelement, das durch Eingabe-, Prozess - und Ausgabebubbles verarbeitet wird. Transaktionsgesteuerte Systeme, einer von mehreren möglichen Pfaden durch den DFD, wird abhängig vom Eingangsdatenwert durchlaufen. Transaktionsanalyse Transaktion beliebiger Eingabedatenwert, der eine Aktion auslöst Zum Beispiel können ausgewählte Menüoptionen unterschiedliche Funktionen auslösen. Repräsentiert durch ein Tag, das seinen Typ identifiziert. Die Transaktionsanalyse verwendet dieses Tag, um das System in mehrere Transaktionsmodule zu unterteilen, ein Transaktionszentrummodul. 74 Transaktionsanalyse Transaktionszentrum trans 3 trans 1 trans 2 Typ 1 Typ 2 Typ 3 75 Ebene 1 DFD für TAS Objektdatei Kundenhistorie Abfragesstatistiken Auftragsinventur Kunden-Datei Handle-Abfrage-Auftrag Prozess-Auftrag Angenommener Lieferant - listenhandle-indent-request Vertriebsstatistiken Einrückungsauftrag Einreichungen pending-order 76 Strukturdarstellung Wurzelabfrage-Einrückung Handle-order Handle-indent Handle-Abfrage Auftragsabwicklung Auftragsabwicklung 77 Zusammenfassung Wir haben zunächst eine strukturierte Analyse von Ein größeres Problem. Wir haben einige allgemeine Richtlinien für den Aufbau eines zufriedenstellenden DFD-Modells definiert. Die DFD-Modell zwar einfach und nützlich hat einige kurze Kommen. Wir begannen dann, strukturiertes Design zu diskutieren. 78 Zusammenfassung Ziel des strukturierten Entwurfs ist es, eine DFD-Darstellung in ein Strukturdiagramm umzuwandeln. Strukturdiagramm repräsentiert die Modulstrukturinteraktion zwischen verschiedenen Modulen, verfahrenstechnische Aspekte werden nicht dargestellt. 79 Zusammenfassung Strukturiertes Design bietet zwei Strategien zur Umwandlung eines DFD in ein Strukturdiagramm Transformationsanalyse Transaktionsanalyse 80 Zusammenfassung Wir diskutierten drei Beispiele für strukturiertes Design. Es braucht viel Übung, um ein guter Software-Designer zu werden Bitte versuchen Sie, alle Probleme, die in Ihrem Zuordnungsblatt aufgelistet sind, zu lösen, nicht nur die, die Sie einreichen müssen.1 Funktionsorientiertes Software-Design (Fortsetzung) Vorlesung 6 Prof. R. Mall Abt. Von CSE, IIT, Kharagpur. Präsentation zum Thema: 1 Funktionsorientiertes Software-Design (Fortsetzung) Vorlesung 6 Prof. R. Mall Abt. Von CSE, IIT, Kharagpur. Präsentationstranskript: 1 1 Funktionsorientiertes Software-Design (Fortsetzung) Vorlesung 6 Prof. R. Mall Abteilung der CSE, IIT, Kharagpur 2 2 Beispiel 3: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Ein großes Handelshaus möchte, dass wir ein Software: Automatisieren Buchhaltung Aktivitäten mit seinem Unternehmen verbunden. Es hat viele Stammkunden: Wer Platz Bestellungen für verschiedene Arten von Rohstoffen. 3 3 Beispiel 3: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Das Handelshaus unterhält Namen und Adressen seiner Stammkunden. Jedem Kunden wird eine eindeutige Kundennummer (CIN) zugewiesen. Nach derzeitiger Praxis beim Kundenauftrag: Die Buchhaltung prüft zunächst die Kreditwürdigkeit des Kunden. 4 4 Beispiel: Trading-House Automation System (TAS) Die Kreditwürdigkeit eines Kunden wird bestimmt: Durch die Analyse der Geschichte seiner Zahlungen an die Rechnungen, die ihm in der Vergangenheit zugesandt wurden. Wenn ein Kunde nicht kreditwürdig ist, werden seine Aufträge nicht weiter verarbeitet. Für den Kunden wird eine entsprechende Ablehnungsnachricht erzeugt. 5 5 Beispiel: Trading-House Automation System (TAS) Wenn ein Kunde kreditwürdig ist: Gegenstände, die er bestellt hat, werden mit der Liste der Gegenstände, mit denen das Handelshaus befasst ist, geprüft. Die Gegenstände, die vom Handelshaus nicht behandelt werden, werden nicht weiterverarbeitet. Für diese Gegenstände wird eine entsprechende Meldung für den Kunden erzeugt. 6 6 Beispiel: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Die Positionen eines Kundenauftrags, mit dem sich das Handelshaus befasst: Wird auf Verfügbarkeit im Inventar überprüft. Wenn die Positionen im Bestandsverzeichnis in den gewünschten Mengen vorhanden sind, wird eine Rechnung mit der Weiterleitungsadresse des Kunden ausgedruckt. Ein Materialausgabebeleg wird gedruckt. 7 7 Beispiel: Trading-House Automation System (TAS) Der Kunde kann die Materialausgabe im Lagerhaus produzieren: Die Lieferung der Artikel nehmen. Inventurdaten angepasst, um den Verkauf an den Kunden widerzuspiegeln. 8 8 Beispiel: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Wenn ein bestellter Artikel im Inventar nicht in ausreichender Menge vorhanden ist: Um ausstehende Aufträge zu speichern, können Sie Details in einer Auftragsdatei speichern. Out-of-stock-Artikel zusammen mit der bestellten Menge. Kunden-Identifikationsnummer 9 9 Beispiel: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) Die Einkaufsabteilung: würde regelmäßig Befehle ausgeben, um Einkerbungen zu erzeugen. Bei der Erstellung des Befehls gener indent: Das System sollte die Pending Order-Datei untersuchen. Die anstehenden Aufträge ermitteln Die Gesamtmenge, die für die einzelnen Posten benötigt wird. 10 10 Beispiel: Handelshaus-Automatisierungssystem (TAS) TAS sollte die Adressen der Lieferanten, die die benötigten Positionen liefern, herausfinden: Prüfen Sie die Datei mit den Lieferantendetails (ihre Adresse, Positionen, die sie liefern usw.) 11 11 Beispiel: Trading-House Automation System (TAS) TAS sollte auch beantworten Management-Abfragen: Statistiken der verschiedenen Artikel verkauft über einen bestimmten Zeitraum Entsprechende Menge verkauft und der Preis realisiert. 12 12 Kontextdiagramm Trading - Haus - Automation - System 0 Manager CustomerPurchase - Abfrage - statistik Bestell - antwort Generieren - indent indent 13 13 Level 1 DFD Accept - order 0.1 Prozess - order 0.2 Handle - indent - request 0.4 Hand - ling 0.3 pending-order Vertriebsstatistik Inventur Lieferantenliste Kundendatei Objektdatei Kundenhistorie Einrückung Einrückungen Eingetragene Aufträge Auftragsstatistik Auftrag Material-Emissionsschein 14 14 Beispiel: Data Dictionary-Antwort: Stücklisten-Materialausgabe, Ablehnungsnachricht Abfrage: Zeitraum / Abfrage vom Manager in Bezug auf Verkaufsstatistik / Zeitraum: datedate, month, year, day date: year month day year: integer month: integer day: integer Reihenfolge: customer-id accept-order: Bestellung / bestellte Artikel im Inventar vorhanden / Reject-message: Auftragsnachricht / Ablehnungsnachricht / Ausstehende-Aufträge: Kunden-ID Kundenadresse: namehousestreetcitypin 15 15 Beispiel: Data Dictionary item-name: String Haus: String Strasse: String Ort: String Pin: Integer Kunden-ID: Integer-Rechnung: Gesamtmenge Kundenadresse Material-Issue-Slip: Meldungsposition Menge Kundenadresse Meldung: Stringstatistik: Umsatzstatistik: Menge: Integer 16 16 Beobachtung Aus den Beispielen ist zu erkennen, dass DFDs helfen: Datenmodell Funktionsmodell 17 17 Beobachtung Als DFD wird in größere Detailstufen verfeinert: Der Analytiker führt eine implizite funktionale Zerlegung durch. Gleichzeitig findet eine Verfeinerung der Daten statt. 18 18 Richtlinien für die Konstruktion von DFDs Das Kontextdiagramm sollte das System als eine einzige Bubble darstellen: Viele Anfänger begehen den Fehler, mehr als eine Bubble im Kontextdiagramm zu zeichnen. 19 19 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Alle externen Entitäten sollten im Kontextdiagramm dargestellt werden: Externe Entitäten sollten auf keiner anderen Ebene von DFD auftreten. Es sollten nur 3 bis 7 Blasen pro Diagramm zugelassen werden: Jede Blase sollte auf 3 bis 7 Blasen zerlegt werden. 20 20 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Ein häufiger Fehler, den viele Anfänger begangen haben: Versuch, Steuerinformationen in einer DFD darzustellen. z. B. Um die Reihenfolge darzustellen, in der verschiedene Funktionen ausgeführt werden. 21 21 Richtlinien für den Aufbau von DFDs Ein DFD stellt keine Steuerinformationen dar: Wenn oder in welcher Reihenfolge unterschiedliche Funktionen (Prozesse) aufgerufen werden Die Bedingungen, unter denen verschiedene Funktionen aufgerufen werden, werden nicht dargestellt. Beispielsweise kann eine Funktion eine Funktion oder eine Funktion in Abhängigkeit von einer bestimmten Bedingung aufrufen. Viele Anfänger versuchen, diesen Aspekt darzustellen, indem sie einen Pfeil zwischen den entsprechenden Blasen zeichnen. 22 22 Beispiel-1 Eingangswert prüfen: Wenn der Eingabewert kleiner oder größer ist als eine Fehlermeldung generieren sonst nach der Nummer suchen Chec k er er Generator Fehler Searc h Nummer Meldungsnummer gefunden, nicht gefunden 23 23 Richtlinien For Konstruieren von DFDs Wenn eine Blase A Blase B oder Blase C abhängig von einigen Bedingungen aufruft, stellen sie die Daten dar, die von Blase A zu Blase B und Blasen A bis C fließen, nicht die Bedingungen, die davon abhängen, auf welchen ein Prozess aufgerufen wird. 24 24 Beispiel-2 Eine Funktion akzeptiert den Buchnamen, der vom Benutzer gesucht werden soll Ist der eingegebene Buchname kein gültiger Buchname Erzeugen einer Fehlermeldung, wenn der Buchname gültig ist, Sucht den Buchnamen in der Datenbank. Get-book - name Print-err - message Such - buch Fehler - meldung Buch - name Good - book - name Buch - details 25 25 Richtlinien für die Erstellung von DFDs Alle Funktionen des Systems müssen im DFD-Modell erfasst werden: Keine Funktion angegeben in Sollte das SRS-Dokument übersehen werden. Es sollten nur die im SRS-Dokument angegebenen Funktionen dargestellt werden: Nehmen Sie keine zusätzliche Funktionalität des vom SRS-Dokument nicht spezifizierten Systems an. 26 26 Gemeinsam gemachte Fehler Unausgeglichene DFDs Vergessen, die Namen der Datenflüsse zu erwähnen Nicht repräsentierte Funktionen oder Daten Externe Einheiten, die auf höheren Ebenen erscheinen DFDs Versuchen, Steueraspekte darzustellen Kontextdiagramm mit mehr als einer Blase Eine Blase, die in zu viele Blasen in der nächsten Ebene zerlegt wird Beendigung der Zerlegung zu früh Nomen, die bei der Namensgebung von Blasen verwendet werden 27 27 Defizite des DFD-Modells DFD-Modelle leiden unter mehreren Mängeln: DFDs lassen reichlich Spielraum, um ungenau zu sein. In einem DFD-Modell, schlussfolgern wir über die Funktion von einer Blase aus seinem Label durchgeführt. Ein Label kann nicht alle Funktionen einer Blase erfassen. 28 28 Defizite des DFD-Modells Eine Blase namens find-book-position hat beispielsweise nur intuitive Bedeutung: Legt nicht mehrere Dinge fest: Was passiert, wenn einige Input-Informationen fehlen oder nicht korrekt sind. Vermittelt nichts darüber, was passiert, wenn Buch nicht gefunden wird oder was passiert, wenn es Bücher von verschiedenen Autoren mit dem gleichen Buchtitel gibt. 29 29 Unzulänglichkeiten der DFD-Modellsteuerinformation ist nicht dargestellt: Beispielsweise wird die Reihenfolge, in der die Eingänge verbraucht und die Ausgänge erzeugt werden, nicht angegeben. Accept - order Process - Order Kunden-File Item-File Kundenhistorie Accepted - Bestellen Inventar bestellen 30 30 Defragmentierung des DFD-Modells Ein DFD gibt keine Synchronisationsaspekte an: Beispielsweise spezifiziert das DFD im TAS-Beispiel nicht: Kann der Auftrag warten, bis die Annahme-Bestellung Daten erzeugt. Ob Annahme-Bestellung und Handle-Reihenfolge können gleichzeitig mit einigen Puffer-Mechanismus zwischen ihnen gehen. 31 31 TAS: Level 1 DFD Akzeptieren - order Prozess - bestellung Handle - indent - anfrage Hand - habung anhängig Verkaufsstatistiken inventar Lieferantenliste Kundendatei Objektdatei Kunden - geschichte Einrückung Einrückungen Akzeptiert - Bestellstatistiken bestellen 32 32 Defizite des DFD-Modells Die Art und Weise, wie die Zersetzung durchgeführt wird, um die aufeinanderfolgenden Ebenen eines DFD zu erreichen, ist subjektiv. Der letzte Grad, zu dem die Zersetzung durchgeführt wird, ist subjektiv: Abhängig von der Wahl und Beurteilung des Analytikers. Auch für das gleiche Problem sind mehrere alternative DFD-Darstellungen möglich: Oft ist es nicht möglich zu sagen, welche DFD-Darstellung überlegen oder vorzuziehen ist. 33 33 Mängel der DFD-Modell-DFD-Technik gibt es nicht: Jede klare Anleitung, wie genau eine Zerlegung einer Funktion gehen sollte: Man muss subjektives Urteil verwenden, um Zersetzung durchzuführen. Strukturierte Analysetechniken geben nicht an, wann ein Zersetzungsprozess gestoppt werden soll: Zu welcher Länge Zerlegung durchgeführt werden soll. 34 34 Erweiterung der DFD-Technik auf Real-Time-Systeme Für Echtzeit-Systeme (Systeme mit zeitlichen Begrenzungen auf ihre Aktionen) Weit akzeptierte Technik: Ward und Mellor Technik. Eine Art von Prozeß (Blasen), der nur Steuerflüsse behandelt, wird eingeführt. Diese Prozesse werden durch gestrichelte Kreise dargestellt. 35 35 Strukturiertes Design Ziel des strukturierten Designs Umwandlung der Ergebnisse einer strukturierten Analyse (d. H. Einer DFD-Darstellung) in ein Strukturdiagramm. Ein Strukturdiagramm stellt die Softwarearchitektur dar: Verschiedene Module, aus denen sich das System zusammensetzt, Modulabhängigkeit (d. H. Welches Modul die anderen Module aufruft), Parameter, die an verschiedene Module übergeben werden. 36 36 Strukturdiagramm Strukturdiagramm Einfache Implementierung über Programmiersprachen. Schwerpunkt eines Strukturplans: Definieren der Modulstruktur einer Software, Interaktion zwischen verschiedenen Modulen, Prozedurale Aspekte (z. B. wie eine bestimmte Funktionalität erreicht wird) werden nicht dargestellt. 37 37 Grundbausteine ​​des Strukturdiagramms Rechteckige Box: Eine rechteckige Box repräsentiert ein Modul. Mit dem Namen des Moduls versehen, das es repräsentiert. Prozess-Reihenfolge 38 38 Pfeile Ein Pfeil zwischen zwei Modulen impliziert: Während der Ausführung wird die Steuerung von einem Modul zum anderen in Richtung des Pfeils geführt. Process-orderHandle-indent root Handle-Abfrage 39 39 Datenfluss-Pfeile Datenfluss-Pfeile repräsentieren: Daten, die von einem Modul zum anderen in Richtung des Pfeils übergehen. Auftragsreihenfolge 40 40 Bibliotheksbausteine ​​Bibliotheksbausteine ​​repräsentieren häufig aufgerufene Module: Ein Rechteck mit doppelten Seitenkanten. Vereinfacht die Zeichnung, wenn ein Modul von mehreren Modulen aufgerufen wird. Quick-sort 41 41 Auswahl Das Diamantsymbol steht für: Ein Modul aus mehreren Modulen, die mit dem Diamantsymbol verbunden sind, wird abhängig von einer Bedingung aufgerufen. Process-orderHandle-indent root Handle-query 42 42 Repetition A loop around control flow arrows denotes that the concerned modules are invoked repeatedly. Process-orderHandle-indent root Handle-query 43 43 Structure Chart There is only one module at the top: the root module. There is at most one control relationship between any two modules: if module A invokes module B, Module B cannot invoke module A. The main reason behind this restriction: consider modules in a structure chart to be arranged in layers or levels. 44 44 Structure Chart The principle of abstraction: does not allow lower-level modules to invoke higher-level modules: But, two higher-level modules can invoke the same lower-level module. 45 45 Example root Get-good-data Compute-solution Display-solution Get-data Validate-data Valid-numbers rms 47 47 Shortcomings of Structure Chart By looking at a structure chart: we can not say whether a module calls another module just once or many times. Also, by looking at a structure chart: we can not tell the order in which the different modules are invoked. 48 48 Flow Chart (Aside) We are all familiar with the flow chart representations: Flow chart is a convenient technique to represent the flow of control in a system. AB if(c 100) P20 else p 80 while(p20) print(student mark) AB P20P80 Print yes no dummy yes no 20) print(student mark) AB P20P80 Print yes no dummy yes no 49 49 Flow Chart versus Structure Chart A structure chart differs from a flow chart in three principal ways: It is difficult to identify modules of a software from its flow chart representation. Data interchange among the modules is not represented in a flow chart. Sequential ordering of tasks inherent in a flow chart is suppressed in a structure chart. 50 50 Transformation of a DFD Model into Structure Chart Two strategies exist to guide transformation of a DFD into a structure chart: Transform Analysis Transaction Analysis 51 51 Transform Analysis The first step in transform analysis: Divide the DFD into 3 parts: input, logical processing, output. 52 52 Transform Analysis Input portion in the DFD: processes which convert input data from physical to logical form. z. B. read characters from the terminal and store in internal tables or lists. Each input portion: called an afferent branch. Possible to have more than one afferent branch in a DFD. 53 53 Transform Analysis Output portion of a DFD: transforms output data from logical form to physical form. z. B. from list or array into output characters. Each output portion: called an efferent branch. The remaining portions of a DFD called central transform 54 54 Transform Analysis Derive structure chart by drawing one functional component for: the central transform, each afferent branch, each efferent branch. 55 55 Transform Analysis Identifying the highest level input and output transforms: requires experience and skill. Some guidelines: Trace the inputs until a bubble is found whose output cannot be deduced from the inputs alone. Processes which validate input are not central transforms. Processes which sort input or filter data from it are. 56 56 Transform Analysis First level of structure chart: Draw a box for each input and output units A box for the central transform. Next, refine the structure chart: Add subfunctions required by each high-level module. Many levels of modules may required to be added. 57 57 Factoring The process of breaking functional components into subcomponents. Factoring includes adding: Read and write modules, Error-handling modules, Initialization and termination modules, etc. Finally check: Whether all bubbles have been mapped to modules. 58 58 Example 1: RMS Calculating Software Compute - RMS 0 User Data - items result Context Diagram 59 59 Example 1: RMS Calculating Software From a cursory analysis of the problem description, easy to see that the system needs to perform: accept the input numbers from the user, validate the numbers, calculate the root mean square of the input numbers, display the result. 60 60 Example 1: RMS Calculating Software Data - items result Read - numbers 0.1 Validate - numbers 0.2 Compute - rms 0.3 Display 0.4 RMS numbers Valid - numbers error 61 61 Example 1: RMS Calculating Software By observing the level 1 DFD: Identify read-number and validate-number bubbles as the afferent branch Display as the efferent branch. 62 62 Example 1: RMS Calculating Software root Get-good-data Compute-solution Display-solution Get-data Validate - data Valid-numbers rms 63 63 Example 2: Tic-Tac-Toe Computer Game As soon as either of the human player or the computer wins, A message congratulating the winner should be displayed. If neither player manages to get three consecutive marks along a straight line, And all the squares on the board are filled up, Then the game is drawn. The computer always tries to win a game. 65 65 Level 1 DFD board Display - board Check - winner Validate - move Play - move move result game 66 66 Structure Chart root Get-good-moveCompute-gameDisplay Get-move Validate - move play-move Check - winner 67 67 Transaction Analysis Useful for designing transaction processing programs. Transform-centered systems: Characterized by similar processing steps for every data item processed by input, process, and output bubbles. Transaction-driven systems, One of several possible paths through the DFD is traversed depending upon the input data value. 68 68 Transaction Analysis Transaction: Any input data value that triggers an action: For example, selected menu options might trigger different functions. Represented by a tag identifying its type. Transaction analysis uses this tag to divide the system into: Several transaction modules One transaction-center module. 69 69 Transaction analysis Transaction - center trans 1 trans 2 trans 3 type 1type 2type 3 70 70 Level 1 DFD for TAS Accept - order Process - order Handle - indent - request Handle - query pending-order Sales-statistics inventory Vendor-list Customer-file Item-file Customer-history Indent-request Indents Accepted-orders query order statistics 71 71 Structure Chart root Handle-orderHandle-indentHandle-query Get-order Accept-orderProcess - order order query indent 72 72 Summary We first discussed structured analysis of a larger problem. We defined some general guidelines for constructing a satisfactory DFD model. The DFD model though simple and useful does have several short comings. We then started discussing structured design. 73 73 Summary Aim of structured design: Transform a DFD representation into a structure chart. Structure chart represents: Module structure Interaction among different modules, Procedural aspects are not represented. 74 74 Summary Structured design provides two strategies to transform a DFD into a structure chart: Transform Analysis Transaction Analysis 75 75 Summary We Discussed three examples of structured design. It takes a lot of practice to become a good software designer: Please try to solve all the problems listed in your assignment sheet, Not only the ones you are expected to submit. Function-Oriented Software Design (continued): Lecture 6 Dr. R. Mall. 2 Organization of this Lecture zBrief review of previous lectures zA larger example of Structured Analysis zStructured Design yA major objective of this lecture is that you should be able to develop structured design from any DFD model. zExamples zSummary 3 Review of Last Lecture zLast lecture we started discussion on Structured Analysis/ Structured Design (SA/SD) technique: yincorporates features from some important design methodologies. zSA/SD consists of two important parts: ystructured analysis ystructured design. 4 Review of Last Lecture zThe goal of structured analysis: yperform functional decomposition. yrepresent using Data Flow Diagrams (DFDs). zDFDs are a hierarchical model: yWe examined why any hierarchical model is easy to understand ynumber 7 is called the magic number. 5 Review of Last Lecture zDuring structured analysis: yFunctional decomposition takes place yin addition, data decomposition takes place. zAt the most abstract level: ycontext diagram yrefined to more detailed levels. zWe discussed two small examples: yRMS calculating software ytic-tac-toe computer game software 6 Review of Last Lecture zSeveral CASE tools are available yhelp in design activities: yhelp maintain the data dictionary, ycheck whether DFDs are balanced, etc. zDFD model: ydifficult to implement using a programming language: yneeds to be transformed to structured design. 7 Example 3: Trading-House Automation System (TAS) zA large trading house wants us to develop a software: yto automate book keeping activities associated with its business. zIt has many regular customers: ywho place orders for various kinds of commodities. 8 Example 3: Trading-House Automation System (TAS) zThe trading house maintains names and addresses of its regular customers. zEach customer is assigned a unique customer identification number (CIN). zAs per current practice when a customer places order: ythe accounts department first checks the credit-worthiness of the customer. 9 Example: Trading-House Automation System (TAS) zThe credit worthiness of a customer is determined: yby analyzing the history of his payments to the bills sent to him in the past. zIf a customer is not credit-worthy: yhis orders are not processed any further yan appropriate order rejection message is generated for the customer. 10 Example: Trading-House Automation System (TAS) zIf a customer is credit-worthy: yitems he/she has ordered are checked against the list of items the trading house deals with. zThe items that the trading house does not deal with: yare not processed any further yan appropriate message for the customer for these items is generated. 11 Example: Trading-House Automation System (TAS) zThe items in a customers order that the trading house deals with: y are checked for availability in the inventory. zIf the items are available in the inventory in desired quantities: ya bill with the forwarding address of the customer is printed. ya material issue slip is printed. 12 Example: Trading-House Automation System (TAS) zThe customer can produce the material issue slip at the store house: ytake delivery of the items. yinventory data adjusted to reflect the sale to the customer. 13 Example: Trading-House Automation System (TAS) zIf an ordered item is not available in the inventory in sufficient quantity: yto be able to fulfill pending orders store details in a pending - order file. xout-of-stock items along with quantity ordered. xcustomer identification number 14 Example: Trading-House Automation System (TAS) zThe purchase department: ywould periodically issue commands to generate indents. zWhen generate indents command is issued: ythe system should examine the pending-order file ydetermine the orders that are pending ytotal quantity required for each of the items. 15 Example: Trading-House Automation System (TAS) zTAS should find out the addresses of the vendors who supply the required items: yexamine the file containing vendor details (their address, items they supply etc.) yprint out indents to those vendors. 16 Example: Trading-House Automation System (TAS) zTAS should also answers managerial queries: ystatistics of different items sold over any given period of time ycorresponding quantity sold and the price realized. 17 Context Diagram Trading-House - Automation - System 0 Manager CustomerPurchase - Department query statistics order response Generate - indent indent 18 Level 1 DFD Accept - order 0.1 Process - order 0.2 Handle - indent - request 0.4 Handle - query 0.3 pending-order Sales-statistics inventory Vendor-list Customer-file Item-file Customer-history Indent-request Indents Accepted-orders query statistics order Material-issue-slip bill 19 Example: Data Dictionary zresponse: bill material-issue-slip, reject-message zquery: period / query from manager regarding sales statistics/ zperiod: datedate, month, year, day zdate: year month day zyear: integer zmonth: integer zday: integer zorder: customer-id zaccepted-order: order / ordered items available in inventory / zreject-message: order message / rejection message / zpending-orders: customer-id zcustomer-address: namehousestreetcitypin 20 Example: Data Dictionary zitem-name: string zhouse: string zstreet: string zcity: string zpin: integer zcustomer-id: integer zbill: total-amount customer - address zmaterial-issue-slip: message item quantity customer - address zmessage: string zstatistics: zsales-statistics: zquantity: integer 21 Observation zFrom the examples, yobserve that DFDs help create: xdata model xfunction model 22 Observation zAs a DFD is refined into greater levels of detail: ythe analyst performs an implicit functional decomposition. yAt the same time, refinements of data takes place. 23 Guidelines For Constructing DFDs zContext diagram should represent the system as a single bubble: yMany beginners commit the mistake of drawing more than one bubble in the context diagram. 24 Guidelines For Constructing DFDs zAll external entities should be represented in the context diagram: yexternal entities should not appear at any other level of DFD. zOnly 3 to 7 bubbles per diagram should be allowed: yeach bubble should be decomposed to between 3 and 7 bubbles. 25 Guidelines For Constructing DFDs zA common mistake committed by many beginners: yattempting to represent control information in a DFD. ye. g. trying to represent the order in which different functions are executed. 26 Guidelines For Constructing DFDs zA DFD does not represent control information: ywhen or in what order different functions (processes) are invoked ythe conditions under which different functions are invoked are not represented. yFor example, a function might invoke one function or another depending on some condition. yMany beginners try to represent this aspect by drawing an arrow between the corresponding bubbles. 27 Example-1 zCheck the input value: yIf the input value is less than or greater than generate an error message yotherwise search for the number Chec k numb er Gener ate Error Searc h number message number found, not-found 28 Guidelines For Constructing DFDs zIf a bubble A invokes either bubble B or bubble C depending on some conditions: yrepresent the data that flows from bubble A to bubble B and bubbles A to C ynot the conditions depending on which a process is invoked. 29 Example-2 zA function accepts the book name to be searched from the user zIf the entered book name is not a valid book name ygenerates an error message, zIf the book name is valid, ysearches the book name in the database. Get-book - name Print-err - message Search - book Error - message Book-name Good-book - name Book-details 30 Guidelines For Constructing DFDs zAll functions of the system must be captured in the DFD model: yno function specified in the SRS document should be overlooked. zOnly those functions specified in the SRS document should be represented: ydo not assume extra functionality of the system not specified by the SRS document. 31 Commonly made errors zUnbalanced DFDs zForgetting to mention the names of the data flows zUnrepresented functions or data zExternal entities appearing at higher level DFDs zTrying to represent control aspects zContext diagram having more than one bubble zA bubble decomposed into too many bubbles in the next level zTerminating decomposition too early zNouns used in naming bubbles 32 Shortcomings of the DFD Model zDFD models suffer from several shortcomings: zDFDs leave ample scope to be imprecise. yIn a DFD model, we infer about the function performed by a bubble from its label. yA label may not capture all the functionality of a bubble. 33 Shortcomings of the DFD Model zFor example, a bubble named find - book-position has only intuitive meaning: ydoes not specify several things: xwhat happens when some input information is missing or is incorrect. xDoes not convey anything regarding what happens when book is not found xor what happens if there are books by different authors with the same book title. 34 Shortcomings of the DFD Model zControl information is not represented: yFor instance, order in which inputs are consumed and outputs are produced is not specified. Accept - order Process - order Customer-file Item-file Customer-history Accepted-orders order inventory 35 Shortcomings of the DFD Model zA DFD does not specify synchronization aspects: yFor instance, the DFD in TAS example does not specify: xwhether process-order may wait until the accept-order produces data xwhether accept-order and handle-order may proceed simultaneously with some buffering mechanism between them. 36 TAS: Level 1 DFD Accept - order Process - order Handle - indent - request Handle - query pending-order Sales-statistics inventory Vendor-list Customer-file Item-file Customer-history Indent-request Indents Accepted-orders query statistics order 37 Shortcomings of the DFD Model zThe way decomposition is carried out to arrive at the successive levels of a DFD is subjective. zThe ultimate level to which decomposition is carried out is subjective: ydepends on the choice and judgement of the analyst. zEven for the same problem, yseveral alternative DFD representations are possible: ymany times it is not possible to say which DFD representation is superior or preferable. 38 Shortcomings of the DFD Model zDFD technique does not provide: yany clear guidance as to how exactly one should go about decomposing a function: yone has to use subjective judgement to carry out decomposition. zStructured analysis techniques do not specify when to stop a decomposition process: yto what length decomposition needs to be carried out. 39 Extending DFD Technique to Real - Time Systems zFor real-time systems (systems having time bounds on their actions), yessential to model control flow and events. yWidely accepted technique: Ward and Mellor technique. xa type of process (bubbles) that handles only control flows is introduced. xThese processes are represented using dashed circles. 40 Structured Design zThe aim of structured design ytransform the results of structured analysis (i. e. a DFD representation) into a structure chart. zA structure chart represents the software architecture: yvarious modules making up the system, y module dependency (i. e. which module calls which other modules), yparameters passed among different modules. 41 Structure Chart zStructure chart representation yeasily implementable using programming languages. zMain focus of a structure chart: ydefine the module structure of a software, yinteraction among different modules, yprocedural aspects (e. g, how a particular functionality is achieved) are not represented. 42 Basic building blocks of structure chart zRectangular box: yA rectangular box represents a module. yannotated with the name of the module it represents. Process-order 43 Arrows zAn arrow between two modules implies: yduring execution control is passed from one module to the other in the direction of the arrow. Process-orderHandle-indent root Handle-query 44 Data flow Arrows zData flow arrows represent: ydata passing from one module to another in the direction of the arrow. Process-order root order 45 Library modules zLibrary modules represent frequently called modules: y a rectangle with double side edges. ySimplifies drawing when a module is called by several modules. Quick-sort 46 Selection zThe diamond symbol represents: yone module of several modules connected to the diamond symbol is invoked depending on some condition. Process-orderHandle-indent root Handle-query 47 Repetition zA loop around control flow arrows denotes that the concerned modules are invoked repeatedly. Process-orderHandle-indent root Handle-query 48 Structure Chart zThere is only one module at the top: ythe root module. zThere is at most one control relationship between any two modules: yif module A invokes module B, ymodule B cannot invoke module A. zThe main reason behind this restriction: yconsider modules in a structure chart to be arranged in layers or levels. 49 Structure Chart zThe principle of abstraction: ydoes not allow lower-level modules to invoke higher - level modules: yBut, two higher-level modules can invoke the same lower-level module. 50 Example root Get-good-dataCompute-solutionDisplay-solution Get-data Validate-data Valid-numbers rms 52 Shortcomings of Structure Chart zBy looking at a structure chart: ywe can not say whether a module calls another module just once or many times. zAlso, by looking at a structure chart: ywe can not tell the order in which the different modules are invoked. 53 Flow Chart (Aside) zWe are all familiar with the flow chart representations: yFlow chart is a convenient technique to represent the flow of control in a system. zAB zif(c 100) z P20 zelse p 80 zwhile(p20) z print(student mark) AB P20P80 Print yes no dummy yes no 20) z print(student mark) AB P20P80 Print yes no dummy yes no 54 Flow Chart versus Structure Chart zA structure chart differs from a flow chart in three principal ways: yIt is difficult to identify modules of a software from its flow chart representation. yData interchange among the modules is not represented in a flow chart. ySequential ordering of tasks inherent in a flow chart is suppressed in a structure chart. 55 Transformation of a DFD Model into Structure Chart zTwo strategies exist to guide transformation of a DFD into a structure chart: yTransform Analysis yTransaction Analysis 56 Transform Analysis zThe first step in transform analysis: ydivide the DFD into 3 types of parts: xinput, xlogical processing, xoutput. 57 Transform Analysis zInput portion in the DFD: yprocesses which convert input data from physical to logical form. ye. g. read characters from the terminal and store in internal tables or lists. zEach input portion: ycalled an afferent branch. yPossible to have more than one afferent branch in a DFD. 58 Transform Analysis zOutput portion of a DFD: ytransforms output data from logical form to physical form. xe. g. from list or array into output characters. yEach output portion: xcalled an efferent branch. zThe remaining portions of a DFD ycalled central transform 59 Transform Analysis zDerive structure chart by drawing one functional component for: ythe central transform, yeach afferent branch, yeach efferent branch. 60 Transform Analysis zIdentifying the highest level input and output transforms: yrequires experience and skill. zSome guidelines: ytrace the inputs until a bubble is found whose output cannot be deduced from the inputs alone. yProcesses which validate input are not central transforms. yProcesses which sort input or filter data from it are. 61 Transform Analysis zFirst level of structure chart: ydraw a box for each input and output units ya box for the central transform. zNext, refine the structure chart: yadd subfunctions required by each high-level module. yMany levels of modules may required to be added. 62 Factoring zThe process of breaking functional components into subcomponents. zFactoring includes adding: yread and write modules, yerror-handling modules, yinitialization and termination modules, etc. zFinally check: ywhether all bubbles have been mapped to modules. 63 Example 1: RMS Calculating Software Compute - RMS 0 User Data - items result Context Diagram 64 Example 1: RMS Calculating Software zFrom a cursory analysis of the problem description, yeasy to see that the system needs to perform: xaccept the input numbers from the user, xvalidate the numbers, xcalculate the root mean square of the input numbers, xdisplay the result. 65 Example 1: RMS Calculating Software Data - items result Read - numbers 0.1 Validate - numbers 0.2 Compute - rms 0.3 Display 0.4 RMS numbers Valid - numbers error 66 Example 1: RMS Calculating Software zBy observing the level 1 DFD: yidentify read-number and validate-number bubbles as the afferent branch ydisplay as the efferent branch. 67 Example 1: RMS Calculating Software root Get-good-dataCompute-solutionDisplay-solution Get-data Validate-data Valid-numbers rms 68 Example 2: Tic-Tac-Toe Computer Game zAs soon as either of the human player or the computer wins, ya message congratulating the winner should be displayed. zIf neither player manages to get three consecutive marks along a straight line, yand all the squares on the board are filled up, ythen the game is drawn. zThe computer always tries to win a game. 70 Level 1 DFD board Display - board Check - winner Validate - move Play - move move result game 71 Structure Chart root Get-good-moveCompute-gameDisplay Get-move Validate - move play-move Check - winner 72 Transaction Analysis zUseful for designing transaction processing programs. yTransform-centered systems: xcharacterized by similar processing steps for every data item processed by input, process, and output bubbles. yTransaction-driven systems, xone of several possible paths through the DFD is traversed depending upon the input data value. 73 Transaction Analysis zTransaction: yany input data value that triggers an action: yFor example, selected menu options might trigger different functions. yRepresented by a tag identifying its type. zTransaction analysis uses this tag to divide the system into: yseveral transaction modules yone transaction-center module. 74 Transaction analysis Transaction - center trans 1 trans 2 trans 3 type 1type 2type 3 75 Level 1 DFD for TAS Accept - order Process - order Handle - indent - request Handle - query pending-order Sales-statistics inventory Vendor-list Customer-file Item-file Customer-history Indent-request Indents Accepted-orders query order statistics 76 Structure Chart root Handle-orderHandle-indentHandle-query Get-order Accept-orderProcess - order order query indent 77 Summary zWe first discussed structured analysis of a larger problem. zWe defined some general guidelines yfor constructing a satisfactory DFD model. zThe DFD model though simple and useful ydoes have several short comings. zWe then started discussing structured design. 78 Summary zAim of structured design: ytransform a DFD representation into a structure chart. zStructure chart represents: ymodule structure yinteraction among different modules, yprocedural aspects are not represented. 79 Summary zStructured design provides two strategies to transform a DFD into a structure chart: yTransform Analysis yTransaction Analysis 80 Summary zWe Discussed three examples of structured design. zIt takes a lot of practice to become a good software designer: yPlease try to solve all the problems listed in your assignment sheet, y not only the ones you are expected to submit.

Binary Option Success Story

Binäre Optionen Pro und Contra: The Real Story - Teil 1 Ein Vergleich von binären Optionen (aka all or nothing / fixed return / digitale Optionen) gegenüber traditionellen Spotmarktinstrumenten und Standardoptionen für Forex, Aktien, Indizes und Rohstoffe Der folgende Teil 1 enthält die Kapitel 1 und 2 Stellen Sie 70 in unter einer Stunde Beschränkte Gefahr Gerade Prognose der Trend Ampere Rake im Teig Keine Erfahrung notwendig Versuchen Sie, binäre Optionen zu erforschen, und das ist das meiste, was youll finden. Das Material, das ich fand, war von Optionsvermittlern selbst oder von denen, die sie fördern, und war stärker auf Marketing konzentriert als auf die Bereitstellung eines objektiven Blicks auf binäre Optionen, wann und für wen sie geeignet sein könnten. Full Disclosure Ich bieten Analyse für anyoption. Wie die meisten rationalen Erwachsenen, gab ich den Glauben an reiche schnelle Pläne, kurz nachdem ich den Glauben an den Weihnachtsmann aufgegeben und dass Mama noch Jungfrau war. Trotz der zweifelhaften Forderungen haben binäre Optionen viele legitime Anwendungen als Ergänzung oder Ersatz für traditionelle Spotmarktinstrumente. Die Industrie wächst schnell aus dem gleichen Grund, warum etwas beliebt ist, es erfüllt ein legitimes Bedürfnis. Beim ersten Lernen über binäre Optionen (BOs), konnte ich nicht finden, eine anständige objektive Überprüfung der binären Optionen Vor-und Nachteile, die klar, wann und für wen sie geeignet sind. Das folgende ist das Produkt meiner eigenen Forschung und Analyse, um diese Notwendigkeit zu beantworten. Ich glaube, youll finden es sehr hilfreich und objektiv trotz meiner Zugehörigkeit zu der Branche. Id sehr dankbar, wenn jeder Leser empfehlen kann, andere gute Quellen von Informationen über binäre Optionen, die einen guten Glauben Anstrengung, um zu erziehen, anstatt zu verkaufen. KAPITEL 1 EINFÜHRUNG Seit Jahren von großen Institutionen und ihren Kunden im Over-the-Counter-Markt (OTC) ausgegeben, debattierten binäre Optionen (aka Digital / Fixed Return / All-Or-Nothing Optionen) auf der Chicago Board of Options Exchange im Juli 2008, Und wurden zur Verfügung zu Online-Einzelhändler aus einer wachsenden Zahl von Brokern nur in den letzten Jahren. Dies erklärt teilweise das Fehlen eines guten objektiven Materials auf ihnen. In den folgenden Artikel gut: Bereitstellung von grundlegenden Hintergrundinformationen für diejenigen, die es brauchen Prüfung der Wahrheit hinter typischen binären Option Broker Ansprüche Beschreiben und analysieren binäre Optionen Vor-und Nachteile in größerer Einzelheiten Betrachten Sie, wann und für wen sie können oder nicht angemessen sein BackgroundHeres einen kurzen Überblick über die Optionen im Allgemeinen und die wichtigsten Unterschiede zwischen Standard-und binäre Optionen. Wer bereits mit ihnen vertraut ist, kann zum nächsten Abschnitt springen. Optionen Grundlagen überprüft Eine Option ist ein Recht, aber nicht eine Verpflichtung zum Kauf oder Verkauf eines Vermögenswerts zu einem festen Preis für einen festen Zeitraum. Es gibt 2 Arten von Optionen. Eine Kaufoption ist richtig, aber nicht verpflichtet, einen Vermögenswert zu einem festen Preis (der so genannten Ausübungspreis) während eines festen Zeitraums zu kaufen, dessen Ende das Verfallsdatum genannt wird. Wenn der Preis des Vermögenswertes höher als der Basispreis ist, ist die Kaufoption im Geld (NYSEARCA: ITM). Je mehr die Option im Geld ist, desto höher der Preis der Call-Option. Wenn der Kurs der Basiswerte niedriger ist als der Ausübungspreis, ist die Option aus dem Geld (OTM). Abhängig davon, wie viel Zeit vor dem Ablauf verbleibt, kann eine OTM-Anrufoption noch etwas Wert haben und kann nur für einen teilweisen Verlust verkauft werden. Wenn die OTM-Anrufoption bis zum Ablauf des Termins gehalten wird, ist es nichts wert. Händler kaufen Kaufoptionen, um von einem Preisanstieg zu profitieren. Ein Put-Optionsrecht, aber nicht die Verpflichtung, einen Vermögenswert zu einem festen Preis (der so genannte Ausübungspreis) zu einem festen Zeitraum zu verkaufen, der mit dem Verfallsdatum endet. Wenn der Kurs des Vermögenswertes niedriger als der Basispreis ist, ist die Put-Option im Geld (ITM). Je mehr die Option im Geld ist, desto höher der Preis der Put-Option. Ist der zugrunde liegende Vermögenswert höher als der Basispreis, besteht die Option aus dem Geld (OTM). Abhängig davon, wie viel Zeit vor dem Ablauf verbleibt, kann eine OTM-Put-Option noch etwas Wert haben und kann nur für einen Teilverlust verkauft werden. Wenn die OTM-Put-Option bis zum Ablauf des Gültigkeitszeitraums gehalten wird, ist es nichts wert. Händler kaufen Put-Optionen, um von einem Preisverfall profitieren. Für mehr auf Optionen Grundlagen theres eine Fülle von freiem Material online. Verwenden Sie einfach Suchbegriffe wie: Optionen und Einführung Optionen und Anfänger Optionen und Leitfaden für binäre Optionen Vs. Standard-Optionen und traditionelle Spot-Markt-Instrumente Wie der Name schon sagt, ist eine binäre Option (BO) eine Art von Option, für die es nur 2 mögliche Ergebnisse, eine feste Gewinn, wenn die Option läuft in das Geld, oder einen festen Verlust, wenn die Option Erlischt aus dem Geld. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen Standard, Optionen und binären Optionen. VARIABLE VS. FIXED TIME FRAME Exit Standard Optionen zu jeder Zeit: Im Gegensatz zu anderen Spot-Markt-Instrumente haben Optionen eine feste maximale Lebensdauer der Enden am Verfallsdatum. Mit einer Standardoption können Sie Ihre Position jedoch jederzeit vor Ablauf der Option zum Gewinn oder Verlust von Verlusten schließen. Nur Binäroptionen beenden Bei Verfall: Bei den meisten Binäroptionen können Sie den Vorgang vor dem Ablauf normalerweise nicht verlassen, obwohl sich dies ändert. Mindestens ein Makler anyoption, erlauben Händler dies mit bestimmten Vermögenswerten unter bestimmten Umständen. Es kann auch andere, die auch die Möglichkeit einer vorzeitigen Ausreise. VARIABLE VS. FESTGESETZTE RÜCKGABEN Wie der Name schon sagt: Mit Standardoptionen können Gewinne oder Verluste variieren, je nachdem, wie viel der Kurs des zugrunde liegenden Vermögenswerts bis zum Schließen Ihrer Position verschoben hat. So ist die Überwachung und Planung Ihrer Exits, um Gewinne oder Verluste zu maximieren, genauso wichtig wie die Planung Ihrer Einstiegsstelle. Sie müssen eine Vielzahl von Faktoren wie Unterstützung und Widerstand, Momentum Indikatoren, Nachrichten und andere neue fundamentale Daten zu prüfen, um zu entscheiden, wie weit youll lassen Sie den Preis für oder gegen Sie, bevor Sie Gewinne oder schneiden Verluste. Mit binären Optionen: Gewinne und Verluste werden fixiert, unabhängig davon, wie viel die Option ITM oder OTM ist. Wenn die binäre Option ITM ist, ist Ihr Gewinn in der Regel etwa 70 (abhängig von der spezifischen Asset-und Broker), egal wie klein die Bewegung der zugrunde liegenden Vermögenswerte Preis. Wenn der Kurs gegen Sie als am Ende der Position ging, ist Ihr Verlust in der Regel rund 85, wieder unabhängig davon, wie viel der Vermögenswert war OTM. DIESE UNTERSCHIEDE SCHAFFEN VORTEILE UND NACHTEILE VON BINÄREN OPTIONEN Besprechen Sie diese ausführlich in den Kapiteln 3-5. Heres die kurze Antwort. Standard-Spotmarktinstrumente und Plain-Vanille-Optionen bieten mehr Flexibilität und damit potenziell höhere Gewinne und / oder niedrigere Risiken auf Kosten größerer Komplexität. Nur eine kleine Gruppe von Elite-Händlern schaffen es, diese Komplexität zu meistern und erfolgreich zu sein. Speziell, zusätzlich zur korrekten Prognose von Kursbewegungen über einen bestimmten Zeitraum (kein kleines Kunststück für sich) erfordert der Spotmarkthandel erhebliche Fähigkeiten und Disziplinbedarf für: Planung, wann Einsteigen und Aussteigen: Um Verluste aus dem Verlust von Trades weit weniger als Gewinne aus gewinnenden Geschäften zu halten Risiko und Geld-Management: Neben dem Verständnis, wie zu identifizieren niedrigen Risiko Ein-und Ausstieg Punkte, zu verstehen, wie viel Geld zu riskieren, auf einem bestimmten Handel, wie zu identifizieren und zu stoppen Verlieren Streifen, halten Emotionen aus dem Handel, etc. Durchführung der oben genannten 2 Prozesse. Das erfordert feste Disziplin und die Fähigkeit, sich an Pläne und Regeln zu halten und Emotionen aus dem Handel zu halten, auch wenn es um Geld geht. Leichter gesagt als getan. Der gesamte Handelsprozess umfasst ungefähr 10 Schritte (mehr, wenn Sie eine angemessene Zeitschrift Ihres Handelns behalten und es studieren, um aus Ihren Fehlern zu lernen), die wir in den Kapiteln 3-4 besprechen und veranschaulichen, von denen jede Ausbildung und Praxis erfordert, auszuführen erfolgreich. Die meisten Händler verlieren ihr Kapital und das Vertrauen innerhalb einiger Jahre, bevor theyve genug Ausbildung und Erfahrung hatte. Sei es aus Mangel an Geschick, Geduld, oder wird, sie dont überleben lange genug, um diese 10 Schritte zu meistern. Im Gegensatz dazu reduziert binäre Optionen feste Auszahlung und Zeitrahmen den Handel Entscheidungsprozess auf 3 Schritte (wieder ohne die Führung eines Handelszeitschriften), so dass Händler auf die Prognose der Trend während der Lebensdauer der Option zu konzentrieren. Diese Einfachheit macht es leichter, erfolgreich zu sein. Diese Einfachheit ist entscheidend für neue Händler oder diejenigen, die kämpfen, um mit Standard-Spotmarkt Handel profitabel zu sein. Trendvorhersage ist nicht immer einfach, ist aber durchaus realisierbar, vor allem, wenn man selektiv bei der Auswahl der beiden Trends für den Handel ist Einstiegspunkte Beide erfordern solide Fähigkeiten in der technischen und fundamentalen Analyse. Dies ist eine Frage der einige Studie und Praxis. Dieser Prozess kann eine Frage von Wochen oder Monaten anstelle von Jahren sein, zumindest wenn man lernt, relativ einfache Handelssituationen zu identifizieren und zu halten, die nur grundlegende analytische Fähigkeiten erfordern. Dieser vereinfachte Handelsprozess ermöglicht es den Händlern, sich auf die Entwicklung ihrer Fähigkeit zu konzentrieren, starke Trends zu identifizieren, Preisbewegungen zu prognostizieren und die meisten Ausstiegsplanungs-, Risiko - und Geldmanagementprobleme zu vermeiden, die, wenn sie misshandelt werden, das Kapital und das Vertrauen der Händler abwischen können Bevor sie hatten die Zeit benötigt, um zu entwickeln. So Händler, die entweder neu oder noch kämpfen, um rentabel zu sein, sollten stark über den Handel über binäre Optionen als eine lohnende Weise, um in den Handel zu erleichtern. Während Selektionen für einzelne Aktien begrenzt sind, sind die meisten großen Indizes, Forex-Paare und Rohstoffe rund um die Uhr an den besseren binären Optionen Broker zur Verfügung. Die Elite-Händler (die nicht über längerfristig orientierte Anleger reden), die jedes Jahr mit Spotmarktinstrumenten und Standardoptionen profitabel sind, werden wahrscheinlich daran arbeiten wollen, für sie zu arbeiten und werden wahrscheinlich die zusätzliche Flexibilität und potenziell bessere Belohnung / Risiko bevorzugen Sind qualifiziert und diszipliniert genug, um mit dem auszubeuten, was sie an den Handel gewöhnt haben. Während diese Sterne zögern, von den Werken für sie abzuweichen, sollten sie bedenken, dass: Händler, die bereits erfolgreich an den komplexeren Instrumenten können noch bessere Renditen mit dem einfacheren Handel mit binären Optionen. Binäre Optionen wurden zuerst ausschließlich von den führenden institutionellen und hochverdienten Händlern verwendet, da sie sogar binäre Optionen benötigten. Warum Binär-Optionen können ein starkes Werkzeug, um ihre üblichen Handel zu ergänzen. Der einfachere und kürzere Entscheidungsfindungsprozess ermöglicht es den Top-Händlern, Positionen schneller und klarer zu definieren. Diese Fähigkeit, schneller zu handeln, kann kritisch sein, wenn die Preise schnell gehen und die Chancen schnell verschwinden. Diese Einfachheit kann auch zu einem besseren Risikomanagement für diese Sterne führen, weil es einfach ist, eine primäre Position mit einer binären Option abzusichern. Selbst wenn Händler zu müde sind oder in der Lage sind, eine Position über ihre üblichen Instrumente zu sichern, können sie schnell mit binären Optionen abgesichert und geschnitten werden. KAPITEL 2: EIN BLICK AUF GEMEINSAME BINARY OPTION BROKER CLAIMS Die typischen Ansprüche schließen ein: High Returns 70 Gewinne in weniger als 1 Stunde. Viel einfacher, müssen nur die richtige Richtung des Trends während der Lebensdauer der Option vorhersagen Niederösterreich, mehr kontrolliert Risiko. Keine Spreads oder Provisionen. Keine Erfahrung erforderlich Lets untersuchen jeden im Detail. Potenzielle hohe Renditen von 70 Gewinnen in weniger als 1 Stunde True, zumindest für gewinnende Trades, diejenigen, wenn Sie richtig prognostizieren den Trend über die Lebensdauer der Option und es schließt höher als der Basispreis, dh im Geld (ITM) . Tatsächlich, wenn das geschieht, sein mögliches, diese Rückkehr in weit weniger Zeit als eine Stunde zu machen. Die meisten binären Option Broker bieten Optionen, die auf die Stunde (1:00, 2:00, 3:00 usw.) ablaufen, und erlauben den Händlern zu kaufen Puts (verwendet, um den Vermögenswert zu kürzen) oder Anrufe (verwendet, um das Vermögen lang) Bis eine Sperrperiode, die irgendwo von 15-5 Minuten vor der Stunde und der Option liegen kann, abläuft. So könnte man in der Theorie 70 in 15 Minuten oder weniger machen, je nachdem, wann die Sperrphase beginnt. JEDOCH HINWEIS IST NEGATIVE BELOHNUNG / RISIKO Während die genauen Zahlen variieren zwischen Brokern und Asset-Klassen, mit dem Verlust von Trades kostet Sie mehr, als Sie von gewinnenden Trades zu verdienen. Normalerweise gewinnen Sie 70 auf Gewinner, und verlieren überall von 100-85 auf verlieren Trades. Wenn Sie die Mathematik (siehe Kapitel 3 unten), unter der Annahme 70 Gewinne auf Gewinne Trades vs.85 Verluste, müssen Sie Recht 55 der Zeit, nur um selbst zu brechen. Wie wir in Kapitel 3 ausführlicher erörtern, ermöglicht die größere Einfachheit des binären Optionshandels hohe Gewinnraten, wenn man intelligent nach den Leitlinien handelt, die wir in den Kapiteln 3-6 besprechen. JEDOCH MÖCHTEN SIE BINÄRIGE OPTIONEN MIT HOURLY EXPIRATIONEN TRADEN Das größere Problem ist, sollten die meisten Händler sogar versuchen, solche kurzfristigen Zeitrahmen zu handeln Die kurze Antwort: nur in bestimmten Fällen. Jetzt ernsthaft den Geruchstest anwenden. Doesnt 70 zurück in einer Stunde oder weniger Sound zu gut, um wahr zu sein Wie viele der besten Hedge-Fonds-Manager können 70 Jahre pro Jahr In allen meinen Jahren der Beratung von Kunden, Ive festgestellt, dass solche kurzfristigen Intraday-Trader dazu neigen, entweder sehr geschickt, Erfahren und über die kurzfristigen Geldströme informiert, die intraday-Kursbewegungen dominieren, oder ganz im Gegenteil. Wie bei jeder Art von Day-Trading, fallen die meisten in die letztgenannte Kategorie, und wäre eher zu überleben, mit ihrem Kapital und Vertrauen intakt durch den Handel auf längere Zeitrahmen, in denen es mehr aussagekräftige Beweise zur Verfügung und mehr Zeit, um gründliche Analyse durchzuführen Der Entwicklung. Mit anderen Worten, weniger qualifizierte Händler fehlen die Informationen und die Zeit benötigt, um erfolgreiche Entscheidungen zu treffen. Im Einzelnen: Je kürzer der Zeitrahmen, desto mehr Kursbewegungen werden durch kurzfristige Geldströme bestimmt. Nur wenige, die arent Market Maker selbst haben die Ressourcen und Fähigkeiten zu überwachen und zu interpretieren, die richtig. So sind technische Indikatoren von begrenztem Wert über so kurze Zeitrahmen, und Trends sind weniger zuverlässig im Vergleich zu denen, die sich über viele Tage oder Wochen. Die Grundlagen (mit Ausnahme der Breaking News Stories) haben fast keine erkennbaren Auswirkungen während einer bestimmten Stunde oder Tag, WEN WÖCHLICH, MONATLICHE EXPIRATIONEN BESSERES ODDS OF SUCCESSThey Kosten nicht mehr als die kurzfristigen, und packen Schlüssel hinzugefügt Boni: Zeitwert: Der Preis von Eine Standard-Option basiert vor allem auf 2 Faktoren Intrinsic Value: Wie weit in oder aus dem Geld ist es. Je mehr die Option im Geld ist, desto intrinsischer Wert. Zum Beispiel, wenn der Preis der ABC-Aktie 10 ist und die Option, es bei 8 zu kaufen, einen intrinsischen Wert von 2. Zeitwert: In der Regel, je mehr Zeit, die verfügbar ist, desto teurer die Option. Zugegeben, auch für monatliche binäre Optionen, ist der Zeitwert nicht annähernd so hoch im Vergleich zu den 3-9 Monaten typisch für plain Vanilla Optionen. Dies ist eine Schlüsselkomponente für die Bewertung von Standardoptionen, die beim Erreichen des Exspirationsverhältnisses schnell an Wert verlieren. Eine 100 binäre Option kostet das Gleiche, ob es für eine Stunde oder einen Monat, so offensichtlich youre erhalten einige zusätzliche Zeit Wert als einen kostenlosen Bonus mit längerfristigen Optionen Einfacher zu Prognose Trends: Wie oben erwähnt, gibt es mehr Beweise zur Prognose langfristig verfügbar Trends und mehr Zeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen Wie im folgenden Abschnitt beschrieben, liegt der Erfolg des binären Optionshandels vor allem darin, die Tendenz richtig zu prognostizieren, und längerfristige Optionen erlauben genügend Zeit, um längerfristig zu reiten, stabilere Trends, auch wenn diese fluktuieren Im Laufe einer Woche oder eines Monats. Technische Indikatoren sind zuverlässiger in längeren Zeitrahmen und eindeutig positive oder negative fundamentale Beweise und Ereignisse können genügend Zeit haben, um den Preis zu beeinflussen. Unvorhersagbare kurzfristige Geldströme von Großinstitutionen können im Laufe einer Stunde oder eines Tages entscheidend sein, aber die öffentlich zugänglichen, leichter zu erkennenden fundamentalen und technischen Faktoren dominieren mehrtägige / wöchentliche Preisbewegungen. Die stärkste und leicht verständliche langfristige fundamentale Kräfte, wie Veränderungen der Wachstumsraten, Zinssätze oder Inflation kann Wochen oder Monate dauern, um den Preis eines bestimmten Vermögenswertes zu beeinflussen In Summe sind die Chancen eher auf Ihrer Seite, weil Sie mehr bekommen haben Informationen, bessere Informationen und mehr Zeit zu analysieren. Angesichts der oben genannten sollte es klar sein, dass im Allgemeinen Anfänger oder weniger erfolgreiche Händler sollten erste Erfahrungen mit den längeren Zeitrahmen vor dem Versuch, tägliche oder stündliche binäre Optionen handeln. Sobald Sie bereits gut bei der Prognose der längerfristigen Trends, dann macht es Sinn, die weniger vorhersehbar kürzere Laufzeit Trends zu versuchen. Während die Gewinne langsamer kommen, sind sie eher zu kommen. Außerdem würden Sie wirklich mit 70 eine Woche oder einen Monat oder sogar einen Bruchteil des Netzes Ihrer verlieren Trades enttäuscht werden. Da die Industrie reifen, wed hoffen, längerfristige Ausläufe über dem aktuellen 1 Monat Maximum, das nur verfügbar ist, zu sehen Ein paar binäre Optionen Broker. WENN HOURLY ODER TÄGLICH BINARY OPTIONS MACHEN SENSE Es gibt natürlich Ausnahmen, Zeiten, wenn ein Argument für solche kurzfristige Trading gemacht werden kann: Trading A Bounce Aus der etablierten Trading Ranges: Wenn der Preis in einem Handelsbereich über Tage, Oder länger, und Preis springt von Unterstützung oder Widerstand und Köpfe zurück in Richtung der Mitte des Bereichs, können stündliche oder tägliche Optionen für die Nutzung dieser kurzfristigen aber möglicherweise zuverlässige Trends nützlich sein. Siehe Kapitel 4, den Abschnitt über die Überwindung dieses Nachteils von kürzeren Term Expirations: Wenn tägliche und stündliche Expirationen Sinn machen, für Details. Diese Handelsbereiche können sich in Zeiträumen bilden, in denen es keine bedeutenden Nachrichten gibt und Märkte driften, während sie auf das nächste große Ereignis warten, das die Stimmung für besseres oder schlechteres ändert. Je länger der Kanal oder Bereich hat Zeit zu bilden (vor allem, wenn über mehrere Wochen), desto besser die Chancen einer gewinnenden Handel, wenn Sie geben können, wie Preis springt von starken Unterstützung oder Widerstand und youre zufrieden, dass das Gleichgewicht der technischen und grundlegenden Beweise Schlägt eine gute Chance auf einen höheren Abschluss. Sehr anspruchsvolle, erfahrene Händler, die Geldströme verfolgen können und haben eine bewährte Erfolgsbilanz im Handel von 1-5 Minuten Charts Last-Minute-Hedges gegen eine primäre Position um die Zeit einer großen Pressemitteilung, die kurzfristigen Preisbewegungen zu unvorhersehbar machen kann Gesicht ohne irgendeine Art von Hecke. Die Kosten dieser Versicherung bedeutet, Gewinne zu opfern, aber mit einem so hohen Risiko aus Verlust, das ist eine legitime Wahl zu machen. Ein Versuch, eine kurzfristige News-bezogene Bewegung, für diejenigen mit einer Art von Track Record mit dieser Art von Handel zu spielen, auch wenn nur auf Demo-Konten Ein kleines Glücksspiel für den Spaß daran. Hey, das Leben ist nicht immer über Gewinne. In Summe, es sei denn, Sie wissen genau, wann sie anzuwenden sind, stündlich oder täglich binärer Option Handel Risiken zu niedrigen Rendite-Glücksspiel statt hohe Wahrscheinlichkeit Handel durch sorgfältig errechnete Risiko zu treiben. SO WARUM JEDE BINARY OPTION BROKER ANGEBOT HOURLY EXPIRATIONS Wie ihre Spotmarkt Pendants, machen Broker Geld auf der Grundlage des Handelsvolumens. Für die Makler sind solche schnellen Umsätze offensichtlich großartig. Also, alle bieten binäre Optionen, die auf die Stunde ablaufen, und die meisten Angebot-Optionen, die am Ende eines jeden Handelstages ablaufen. Die meisten bieten nichts mehr als das. Letztes überprüfte ich, nur anyoption und eztrader bieten wöchentliche binäre Wahlen an (beenden Sie am Ende vom Freitag-Handel) und nur anyoption und globaloption Angebot monatliche Abläufe (schließen Sie am Ende des letzten Handelstages des Monats.) Das Restangebot am täglichen Ablauf oder Weniger, einige bieten nur stündliche Abläufe oder weniger. Wiederholen, sind einige Händler wahrscheinlich, mit solch kurzen Ausläufen mit Ausnahme der oben genannten Situationen gelingen. Mehr einfacher als traditionelle Spot Market Trading True. Wie in Kapitel 3 unten beschrieben, ein erfolgreicher Spotmarkt Handel Umfasst etwa 10 getrennte Entscheidungen, von denen jede viel Studium und Praxis erfordert, um erfolgreich zu tun. Dergegenüber besteht der binäre Optionshandel aus nur 3 relativ einfachen Schritten besteht. Warum Die feste Zeit und Auszahlung eliminiert die meisten der komplexen und oft emotional Abfluss Exit-Planung und Risiko-und Geld-Management-Entscheidungen. Fehler in diesen Bereichen können und dazu führen, dass potenziell erfolgreiche Händler, ihre Handelskapital zu verlieren und geben, bevor sie hatten eine Chance zu entwickeln. Mit Binäroptionen müssen Sie nur: Vorhersage des Trends: Kaum einfach, aber leise mit Studium und Praxis realisierbar, vor allem, wenn Sie eine kleine Anzahl der richtigen Indikatoren auf die stabileren und vorhersagbaren Trends anwenden, die auf den wöchentlichen und monatlichen Charts erscheinen Handeln sie über wöchentliche und monatliche binäre Optionen, die lange genug, um diese Trends auszunutzen sind sehr selektiv über die Auswahl nur die sicherste Trends und Einstiegspunkte Wenn Sie beherrschen bei Trend-Prognose über einen bestimmten Zeitrahmen sind die folgenden Schritte arent sogar erforderlich. Allerdings sind sie leicht zu tun, und senken Sie Ihr Risiko und damit Ihr Einkommen steigern, so folgen Sie ihnen und maximieren Sie Ihre Renditen. Planen Sie Ihre Eingabe sorgfältig: So wie Sie es mit jeder Art von Handel, versuchen, in nahezu starke Unterstützung zu bekommen, idealerweise kurz nach, dass die Unterstützung getestet wird und hält, und der Trend wieder auf. Wählen Sie eine Positionsgröße, die nicht mehr als 1-5 Ihres Kontos in einem beliebigen Handel riskiert. Konservative Position Sizing können Sie die unvermeidlichen Schlusse Streifen mit sowohl Sie Fonds und das Vertrauen noch intakt zu überleben. Einer der Schlüssel zum Erfolg des Handels ist, die Lernzeit zu überleben. Die kürzere Lernkurve und die viel einfachere Planung von Exits-, Risiko - und Geldmanagementfragen machen das Überleben viel wahrscheinlicher. Niedrigeres, gesteuertes Risikorisiko IST mehr definiert und damit kontrolliert als mit Spotmarktinstrumenten und ist oft geringer als bei Standardoptionen. Mit Spot-Instrumenten, können sogar Stop-Verluste nutzlos gemacht werden, wenn Preislücken an ihnen und Händlern größere Verluste als erwartet. Für diejenigen, die nicht verwenden Stop-Verluste, Verlustrisiko steigt, und ist manchmal theoretisch unbegrenzt. Bei Standard - oder Plain-Vanille-Optionen ist das Risiko auf die Kosten der erworbenen Option beschränkt. Mit binären Optionen ist das Risiko in der Regel auf weniger als das, in der Regel 85 der Kosten der Option beschränkt, weil die meisten binären Option Broker etwa 15 der Kosten der Option auf verlieren Trades zurückgeben. Der genaue Prozentsatz variiert mit dem Broker. Ist das Risiko niedriger mit binären Optionen im Vergleich zum Spotmarkt Handel Das hängt vom Händler ab. IF bezog sich auf die Elite-Spotmarkthändler, die an der Exit-Planung sowie an Risiko - und Geldmanagement interessiert waren, und diszipliniert genug, um dies konsequent zu machen, konnten diese Trader ihre Verluste aus dem Verlust von Trades weit unter dem üblichen Verlust von 85 mit binären Optionen behalten, Auch mit dem Einsatz einiger Hebelwirkung. Allerdings, wie wir in Kapitel 3 unten diskutieren, das ist eine mächtige große IF. In der Tat scheint es nicht für die meisten Händler gelten. Wie in Kapitel 3 unten beschrieben und illustriert, deuten die Beweise darauf hin, dass sie nicht in der Lage sind, das Potenzial für kleinere Verluste aus dem Verlust von Trades aufgrund der Komplikationen zu nutzen. Für diese Mehrheit hält die weitaus größere Einfachheit der binären Optionen das Gesamtrisiko niedriger, wenn sie umsichtig gehandelt werden. Keine Spreads oder Provisionen True, binäre Optionen Broker verdienen ihr Geld auf den Unterschied zwischen dem, was sie zahlen für gewinnen und verlieren Trades. Siehe Kapitel 5, Abschnitt "Keine Spreads oder Provisionen". Keine Erfahrung erforderlich Yeah sicher, um ein Konto zu eröffnen. Aber um Geld zu verdienen. STAY TUNED für COMING TEILE: VISIT globalmarketsguide für kommende Teile zu dieser einzigartigen Serie. RSS - Feed: globalmarketsguide / feed / OFFENLEGUNG / HAFTUNGSAUSSCHLUSS: DAS OBIGE IST FÜR INFORMATIONLICHE ZWECKE NUR, DIE VERANTWORTUNG FÜR ALLE HANDELSBESCHLÜSSE LIEGT SELBST MIT DEM LESER. WENN WIRKLICH WIRKLICH WERDEN, WAS WOLLEN, WIR WÜRDEN WIR IHNEN FREI WERDEN, JETZT WOLLEN WERDEN WEBINA-Optionen Erfolgsgeschichten Beim Suchen binäre Optionen online heute entdeckte ich, dass eine sehr häufige Abfrage, die neue Händler in Google setzen, binäre Optionen Erfolgsgeschichten ist. Es ist verständlich, wollen ein paar Erfolgsgeschichten lesen, bevor Sie auf einem neuen Investment-Unternehmen. Und Sie sollten auf der Suche nach realistischen Erfolgsgeschichten sein, die Ihnen beweisen, dass Sie tatsächlich von binären Optionen profitieren können. Diese Geschichten können Sie ermutigen und motivieren, und die besten sind durch feste Daten gesichert. Aber die meisten der Erfolgsgeschichten youll finden auf dem Netz dont haben keine Unterstützung. Sie sind oft wild unrealistisch. Anstatt nach Geschichten von Leuten zu suchen, die sagen, ich habe 200 in 20.000 in einer Woche gedreht, oder ich verdiente 500 in fünf Minuten, hier ist, was Sie vom Lesen profitieren können. Realistische Erfolgsgeschichten Eine realistische Erfolgsgeschichte wird nicht ein, wo Sie über einige durchschnittliche Joe lesen, die aus einer Laune heraus beschlossen, 200 auf eine binäre Option zu investieren und in einer Minute 500 verdient haben. Auch wird es nicht eine Geschichte über sein Einige Kerl, dachte hed versuchen binäre Optionen aus, und innerhalb eines Monats hatte seine 200 in 20.000 gedreht und beenden seinen Job. Theres nichts falsch mit mit großen Zielen, aber Sie müssen in binäre Optionen handeln, die erkennen, dass der Weg zum Investieren Erfolg ist ein langer, vor allem, wenn Sie für ein Leben zu handeln wollen. Hier ist, wie eine realistischere Handelserfolgsgeschichte lesen sollte: Joe Bloggs ist müde, in einem Büro zu arbeiten und will mit seinem Leben weitermachen und wirklich zu seinen eigenen Bedingungen erfolgreich werden. Joe hat über binäre Optionen Handel gehört, und ist interessiert, weil er nur ein paar hundert Dollar, um mit zu starten. Aber da Joe nicht gut zu tun ist, weiß er es besser, als er seine limitierte Bankroll-Handel Pell-Mell nur auf seine Intuition basiert blasen. Joe verbringt mehrere Monate damit, die Finanzmärkte eingehend zu erforschen und über Handelsstrategien zu lesen, die von anderen Händlern entwickelt wurden. Er findet eine Trading-Methode, die ihm helfen kann, konsequent zu profitieren, und Backtests, die Methode auf Hunderte von Trades mit alten Charts. Wenn er ausgezeichnete Statistiken erreicht, verbringt er die nächsten paar Monate Demo-Test mit einem binären Optionen Broker, die ihn das tun lässt. Joe erreicht nicht die erstaunlichen Ergebnisse hed gehofft für in Demo, so geht er zurück auf das Reißbrett und arbeitet an Perfektionierung und Anpassung seiner Methode für die nächsten paar Monate. Als er damit fertig ist, testet er erneut Demo und erreicht diesmal den Profit. Joe erkennt, dass er konservativ handeln muss und seine Bankroll bewahrt, so dass er wartet, bis er 500 hat, um mit einer binären Optionen-Website zu investieren, und öffnet dann ein echtes Konto. Er tauscht nur ungefähr 5 von seinem Konto auf jedem möglichem Handel. Langsam aber sicher baut er sein Kapital auf und handelt mehr und mehr Geld im Laufe der Zeit. Nach einigen Jahren vergehen, wird er ein profitabler Händler. Er hält seinen Job und fügt seinem Trading-Konto mehr Geld hinzu, wenn er eine Chance hat. Schließlich macht er genug Geldhandel, dass er für ein Leben tauschen und seinen Tagjob beenden kann. Dieser ganze Prozess kann ihn eine Reihe von Jahren, aber schließlich er erlangt finanzielle Unabhängigkeit und kann Leben nach seinen eigenen Bedingungen leben. Was beachten Sie über diese Geschichte Joes Erfolg ist nicht eine Übernachtung Phänomen. In der Tat kann der langfristige Erfolg als Händler Jahre zu entwickeln, und es gibt viele Fallstricke auf dem Weg. Joe musste Forschung und testen, um erfolgreich zu werden, und er musste es auch mehrere Male tun, bevor er in der Lage, profitable Handel binäre Optionen. Binarytrading. org/demo-account/ wird Ihnen helfen, herauszufinden, wie er seine binären Optionen Trades getestet kostenlos. Joe war vorsichtig mit der Art, wie er sein Geld verwaltete. Anstatt wetten 250 auf die erste binäre Optionen Handel Setup sah er, er investiert nur 5 von seinem Konto. Das klingt vielleicht nicht viel, aber das ist eigentlich noch ziemlich liberal. Viele Händler gehen nicht höher als 2,5. Joe hielt seinen Job und war finanziell verantwortlich. Er stellte sicher, dass er Geld in sein Handelskonto trug, anstatt aus ihm heraus. Er unterstützte sich und seinen Handel mit seinem Job, bis er bereit war, für seinen Lebensunterhalt zu handeln. Die Lehren hier sind, dass Sie eine binäre Optionen-Strategie benötigen, um erfolgreich zu sein, und Sie müssen auch lernen, wie Sie Ihr Geld und Ihr Leben verantwortungsvoll zu verwalten. Wirklicher Erfolg basiert auf harter Arbeit und Rechenschaftspflicht. Lernen Sie über Fehler zu bauen Erfolg Viele Leute schauen binäre Optionen Erfolgsgeschichten, aber wir sehen nicht eine Menge von Abfragen für binäre Optionen Fehler Geschichten. Das ist wohl noch wichtiger für Sie zu lernen. Finden Sie heraus, wie andere Geld verloren haben bietet Ihnen wichtige Informationen, die Sie daran hindern, in ihre Fußstapfen zu verhindern. Nur weil die Leute verlieren Geld mit binären Optionen jeden Tag, das bedeutet nicht, sollten Sie nicht handeln. Es bedeutet nur, sollten Sie lernen, wie man mit Vorsicht und Sorgfalt handeln. Hier sind einige Lektionen, die wir aus dem Lesen über binäre Optionen Ausfälle gelernt: Der Handel mit einem schlechten Broker wird dazu führen, dass Sie Geld verlieren. Es gibt viele Möglichkeiten, dass schlechte Broker Ihr Geld stehlen können. Manchmal sind diese Taktiken subtil, während andere Zeiten sind sie im Freien. Sie können nicht geben Ihnen die Macht zu schließen aus der Trades früh oder wählen Sie nützliche Auslaufzeiten, oder sie können einfach Ihr Geld und verweigern zu zahlen, wenn Sie versuchen, zurückzutreten. Check out fünf Zeichen ein binärer Optionen Broker ist vertrauenswürdig für Beratung bei der Auswahl Ihrer Broker. Wenn Sie Ihr Geld schlecht verwalten, sind Sie wahrscheinlich zu blasen Ihr Konto sehr schnell. Händler, die 200 einzahlen, um ein binäres Optionskonto zu eröffnen und dann 50 auf einmal zu handeln, verlieren normalerweise ihr ganzes Geld nach nur einer Handvoll von Geschäften. Es dauert nicht lange, und Sie werden überrascht sein, wie schnell und wie schmerzlich können Sie sich aus dem Spiel. Anstatt große Investitionen zu machen, versuchen Sie, Ihre Trades auf 2,5 Ihrer Bankroll zu halten. Wenn Sie Ihren Job zu beenden, bevor Sie eine beträchtliche Menge an zuverlässigen, regelmäßigen Profit aus dem Handel, die Sie unterstützen können und ermöglichen es Ihnen, weiterhin wachsen Ihr Konto bei einem vernünftigen Clip machen, werden Sie sich in einer schwierigen Situation. Halten Sie diesen Tag Job, bis Sie wirklich erhalten können. Trading ohne eine Methode oder System wird dazu führen, dass Sie Geld verlieren, keine Ausnahmen. Auch wenn es nicht sofort geschieht, ist es letztlich unvermeidlich, wenn Sie handeln und machen zufällige Entscheidungen. Händler, die Forschung, Studium, Test und Re-Test sind diejenigen, die erfolgreich sind. Diejenigen, die in binäre Optionen gehen, die nur auf Glück und Instinkt vertrauen, werden immer am Ende verlieren Geld und brennen. Sind Sie für Ihre Handelsentscheidungen verantwortlich Trader, die für andere verantwortlich sind und sich nicht verantwortlich machen zu denen, die von ihnen abhängig sind, verlieren häufig mehr als nur Geld. Wenn Sie eine Familie unterstützen, handeln Sie nicht nur Ihr eigenes Geld, sondern auch ihre. Sie schulden es für sich und Ihre Familie, vorne über Ihre Handelsaktivitäten sein, und Sie sollten auch Ihre Familie Veto Macht über Ihren Handel geben, wenn Sie ohne Disziplin und Erfolg handeln. Dieser Link zeigt Ihnen die Charakterzüge, die für ein verantwortungsvoller Trader wesentlich sind. Erfolg ist möglich mit binären Optionen Handel, aber es muss auf einem festen Fundament von Wissen in realen Erfahrungen basiert gebaut werden. Mit allen Mitteln, schauen Sie sich Binär-Optionen Erfolgsgeschichten, sondern lernen, echte Erfolgsgeschichten von denen, die gemacht werden, nur um Sie zu locken erkennen. Auch nach Geschichten von Misserfolgen, so dass Sie lernen, welche Hindernisse zu vermeiden. Dies wird Sie zu einem verantwortungsbewusster und informiert Trader, die in der Regel führt zu mehr rentabel Ergebnisse. Copyright-Kopie 2015 - BinaryTrading. org, Alle Rechte vorbehalten. Sitemap Binärer Handel trägt erhebliches Risiko. Nie mehr investieren, als Sie sich leisten können, zu verlieren. Diese Seite ist nicht finanzielle Beratung oder ein Angebot von Finanzberatung. Diese Seite dient ausschließlich zu Informationszwecken. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir 100 Schadensersatzansprüche gegen Sie erheben. Durch das Anklicken von Links auf externe Seiten können Affiliateeinnahmen für die Publisher dieser Website entstehen. 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Wenn Sie über Binär-Optionen Trading online suchen, finden Sie eine Menge von Informationen und Details. Sie werden lesen, wie viele Händler haben wenige Hunderte von Dollar in Profit und wie viele wurden betrogen haben. Sie können skeptisch über die Anmeldung mit einem Broker und starten Sie Ihre erste Online-Investition. Aber lassen Sie uns Ihnen sagen, dass, wenn Sie die richtige Wahl treffen, binäre Optionen Handel wird für Sie profitabel sein. Während unseres langjährigen Handels haben wir Misserfolge und Erfolg gesehen, aber wir haben uns weiterentwickelt. Der Grund, dass wir nie zurückgeschaut haben, sind die Erfolgsgeschichten, die wir mit Ihnen jetzt teilen werden. Dies sind nicht nur Geschichten von echten Menschen, sondern sie sind eine echte Inspiration für so viele Händler. Nach dem Lesen dieser Geschichten, können Sie auch erkennen, dass binäre Optionen Handel kann Ihre ultimative Lösung für den Erzielen finanziellen Erfolg werden. Die glückliche eMail für die einzelne Mamma Die erste Geschichte ist über eine einzelne Mama, die den größten Teil ihres Lebens gekämpft hatte, um die Bedürfnisse und die Bedürfnisse ihrer Kinder zu erfüllen. Es war durch Glück oder zufällig, dass sie eines Tages erhielt eine E-Mail, die Förderung eines binären Optionen-System. Sie hatte keine Erfahrung auf dem Gebiet und auch keine Kenntnisse darüber, wie alles funktionierte. Die Versprechungen und Behauptungen, die in der E-Mail gemacht wurden, sahen sehr überzeugend aus, und sie wusste, dass sie in der Lage sein würde, eine richtige Erziehung für ihre Kinder zu leisten, wenn alles wahr wäre. Sie träumte nicht davon, reich zu werden oder riesige Mengen von Gewinnen zu machen. Sie musste nur etwas tun, das ihr helfen würde, die Finanzkrise zu überwinden, in der sie war. Aber bevor sie sich für das System entschied, beschloss sie, darüber nachzudenken, Informationen online zu lesen, Foren zu besuchen und Ratschläge von Online-Händlern zu finden. Mit einer Investition von 250 konnte sie beginnen. Das Beste an dieser Frau ist, dass sie nicht von einem System abhängt, um Gewinne für sie zu verdienen, aber sie bemühte sich darum, zu lernen, wie der Markt funktioniert. Sie wusste, dass Wissen ein Schlüssel zum Erfolg war, also las sie online Materialien auf dem Handel, nahm Trainingseinheiten, beobachtete Handelsvideos und tat alles, was sie konnte, um am Handel besser zu werden. Derzeit verdient sie etwa 1800 pro Monat durch binäre Optionen Handel. Dies ist nicht viel Geld, aber es gibt ihr ein stabiles Einkommen, um ihren Haushalt zu verwalten. Trade Erfolgreiche Binär-Optionen, indem Sie unseren ausführlichen amp Free Guide in diesem Artikel. Mark The Guy, die beenden College, um von zu Hause aus arbeiten Die andere Geschichte ist über diesen Kerl namens Markus, der seine Ausbildung aufgegeben, um von zu Hause aus arbeiten. Er verbrachte mehrere Monate auf der Suche nach einem Weg, um Gewinne online zu machen und schließlich erfuhr er über binäre Optionen Handel. Er kam nicht in den Handel, ohne etwas davon zu wissen. Er recherchierte und las alle Informationen, die er in den Händen halten könnte über binäre Optionen Handel und wie er ein erfolgreicher Trader werden kann. Eine Sache, die er herausfand und immer im Auge behalten wurde, war, dass der Weg zum Erfolg in dieser Branche war nicht einfach und eines der wichtigsten Hindernisse war die Prävalenz von Betrug Websites und Bots. Um Gewinne in binären Optionen zu machen, musste er vermeiden, betrogen zu werden. Nach viel Forschung, unterzeichnete er mit einem seriösen Makler. Er glaubte nicht, der Hype, dass binäre Optionen Handel bedeutet, sehr erfolgreich in kürzester Zeit. Er wusste, dass so etwas nicht existierte, also hielt er seine Erwartungen niedrig. Er sah Fehler, aber er war nicht entmutigt und er ließ auch nicht Emotionen fahren seine Entscheidungen. Er konzentrierte sich nur auf einige Gewinne online ohne sich abzureißen, so konnte er weiter zu bekommen. Nach monatelangem Handel gelang es ihm schließlich, finanziellen Erfolg zu erzielen. Er fährt kein teures Auto, wohnt in einer Villa, besitzt eine Yacht oder verdient Millionen. All dies ist weit davon entfernt, wahr zu sein. Er verdient ein ordentliches Einkommen, das ihm erlaubt, sich um seine Ausgaben zu kümmern und am Ende des Tages einige Einsparungen auf seinem Bankkonto einzupacken. Er lacht über diejenigen, die behaupten, Millionen oder Produkte zu versprechen, die versprechen, Sie zu einem Millionär in kurzer Zeit zu machen. Seine Erfahrung hat ihn gelehrt, dass es Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung erfordert, um ein moderat erfolgreicher Trader zu werden. Featured Robot Website Vorschau Link in neuem Tab öffnen