Moving Average Slope Calculation

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner der Abstand, je näher die die gleitenden Durchschnitte der eigentlichen Daten points. i sind möchte den Winkel von Moving Average 10. Doppel MAShift1 iMA zu calc (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) Doppel MAShift3 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7) Doppeltest (SignalPeriod-0.0) / WindowBarsPerChart () int Winkel MathArctan (MathTan (((MAShift1-MAShift3) / (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) / ((Test-0.0) / WindowBarsPerChart ()))) 180 / 3,14 es scheint falsch Winkel zu berechnen, erhalte ich Antworten ohne jeden Sinn, ich will was den Winkel zu überprüfen zwischen 3 und 7 verschiebt sich zurück. Sie kann nicht richtig, den Winkel des gleitenden Durchschnitts berechnet, weil das von der Amplitude des Diagramms hängt (wie viele Balken im Diagramm angezeigt werden) und ist daher ein sehr disfunctional Möglichkeit, Daten zu analize. Aber Sie können die Veränderung des gleitenden Mittels über die Zeit berechnen: Wenn es über 0 ist, bedeutet dies, dass es steigt. Wenn nicht, fällt. Dann können Sie die in einer Balkenanzeige (wie OsMA oder Awesome) zu malen und die Informationen visuell zu malen. Sie können nicht richtig den Winkel des gleitenden Durchschnittes berechnen, weil das von der Amplitude des Diagramms abhängt (wie viele Balken im Diagramm angezeigt werden) und ist daher eine sehr disfunktionale Art, Daten zu analisieren. Aber Sie können die Veränderung des gleitenden Mittels über die Zeit berechnen: Wenn es über 0 ist, bedeutet dies, dass es steigt. Wenn nicht, fällt. Dann können Sie die in einer Balkenanzeige (wie OsMA oder Awesome) zu malen und die Informationen visuell zu malen. so sagen Sie es nur visuelle kippe ich es berechnen logicallyThe Papier in Frage zu theastuteinvestor. net/f/IJEFPublishedPaper. pdf zur Verfügung steht Der entsprechende Abschnitt ist Abschnitt 3, wo es quotUsing Kalkül angegeben, die neun und zwei Monate SMA Trendlinien umgewandelt werden der Durchschnitt der eine bestimmte Anzahl von vorherigen Datenpunkte in ein mathematisches Modell, mit Beschreibungen der Verwendung in den Abschnitten 3.1 und 3.2 des ndash babelproofreader 17. Juli 11 um 17:27 Uhr ist ein gleitender Durchschnitt, gefolgt quot, per Definition. Im Fall der stetigen Funktion f: mathbb tomathbb können wir den einfachen gleitenden Mittelwert (SMA) mit der Fenstergröße mathbb ni w gt 0 definieren, um die Funktion zu sein. Im Falle einer diskreten Funktion g: mathbb tomathbb als wahrscheinlich im Fall von Finanzanwendungen, die SMA mit Fenstergröße winmathbb ist einfach Nun, für den kontinuierlichen Fall, durch die fundamentale Theorie der Kalkül, ist die Ableitung der SMA einfach und für den diskreten Fall, mit dem Unterschied Quotient haben wir, dass die Formel Für die Ableitung der SMA ist die gleiche im diskreten und kontinuierlichen Fall Nun kann ich nicht erklären, den Satz Verwenden von Kalkül. Das Papier, mit dem Sie verbunden sind, ist auch etwas fehlt in Details für mich zu entziffern, was genau die Autoren im Sinn hatte. Eine Möglichkeit ist jedoch, dass sie nur die obige Beobachtung bedeuten: Obwohl die Finanzdaten diskret und nicht kontinuierlich in der Zeit gegeben werden, haben wir durch die obige Beobachtung die folgende schöne Tatsache: Sei g: mathbb tomathbb eine definierte Funktion Nur auf ganzzahligen Zeitschritten. Dann ist f: mathbb tomathbb jede feste beliebige stetige Erweiterung von g, dh f ist eine stetige Funktion mit der Eigenschaft, daß f (n) g (n) für irgendeine ganze Zahl n ist. Definiere die SMA wie oben und berechne ihre Ableitungen, dann notwendigerweise frac bar w (n) D-bar w (n) für jede ganze Zahl n. Was bedeutet, dass es nicht darauf ankommt, dass Kalkül nicht auf Funktionen angewendet werden kann, die auf einem diskreten Bereich definiert sind, wenn es sich um SMAs handelt, geben die diskreten und kontinuierlichen Bilder dieselben Antworten, wenn Sie sie bei den integralen Zeitsteps auswerten.